fn 为损失函数# 整个反向传播大致流程如下grad=output.backward(loss)forlayerin[layern,...layer1]:grad=layer.backward(grad)# ZERO2 的整个实现的思路如下:bucket=[]bucket_size=reduce_bucket_sizeforlayerin[layern,...layer1]:# 获取每一层对应...
根据对于DeepSpeedZERO算法理论部分内容的学习,我们可以发现ZERO算法是需要主动的在多卡之间进行各种各样的通信的。这些通信不仅仅会涉及到类似于DDP 当中的数据的分发, 梯度的同步,还会涉及到模型优化器状态的分发和同步(ZERO-1) ,模型梯度的分发(ZERO-2) , 以及模型参数的分发和同步(ZERO-3) 。因此。在正式开始...
最后,来自ZeRO官方论文的总结对比:分别是DDP、ZeRO1/2/3阶段的显存消耗: 总结,ZeRO整体的思路就是:每块显卡不存放全部所需的数据,缺的数据在需要用到的时候由其他显卡提供!实战中,一般采用ZeRO-2: 没有增加通行量,但是极大减少了显存的占用! 其他 1、以前做大数据,hadoop是标配,会安装、运维、调优甚至修改hadoop...
通过在单个 GPU 上实现数十亿参数模型训练,ZeRO-Offload 使大型模型训练民主化,使资源有限的深度学习从业者也可以使用大型模型。 图4:最大的模型可以在单 GPU 上使用默认的 PyTorch 和 ZeRO-Offload 进行训练 ZeRO-Offload 背后的关键技术是我们在ZeRO-2的基础上,将优化器状态和梯度卸载到 CPU 内存上的新功能。这...
Fastest BERT training:While ZeRO-2 optimizes large models during distributed training, we also introduce new technology to accelerate single GPU performance via kernel optimizations. These optimizations not only create a strong foundation for scaling out large models, but also improve th...
1 Introduction Github: https://github.com/microsoft/DeepSpeed ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models ZeRO-Offload: Democ
examples/deepspeed/ds_z2_config.json { "train_batch_size": "auto", "train_micro_batch_size_per_gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": { ...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction deepspeed --include localhost:4,5,6,7 --master_port 14267 ../src/train_bash.py --deepspeed ../deepspeed/zero3.json --stage sft --do_predict --adapter_name_or_...
使用deepspeed跑训练时,zero2,出现保存权重有问题 DONE #IA6FSH 需求 zyp 创建于 2024-06-18 19:17 error:AttributeError :GemmaForCausalLM'obiect has no attribute"save checkpoint zyp 创建了需求 7个月前 huangyunlong 7个月前 复制链接地址 如果是使用deepspeed问题,优先到对应仓库咨询,其次该问题...
运行未修改的Megatron-LM GPT2模型 开启DeepSpeed DeepSpeed 使用 GPT-2 进行评估 Zero概述 训练环境 开启Zero优化 训练一个1.5B参数的GPT2模型 训练一个10b的GPT-2模型 使用ZeRO-Infinity训练万亿级别的模型 使用ZeRO-Infinity将计算转移到CPU和NVMe 分配大规模Megatron-LM模型 ...