大模型面试-DeepSpeed Zero Stage 3 到底是什么并行?数据并行还是模型并行? 大模型训练通常会用到: 1、数据并行(Data Parallelism) 2、模型并行:包括张量并行(Tensor Parallelism)和流水线并行(Pipeline Parallelism) DeepSpeed Zero Stage 本质上是一种“节… xihuichen 漫谈生成模型系列[1]: VAE basic...发表于我...
Zero 1/2/3 为了算W需要从其他gpu中copy剩余的W,然后计算出对应的梯度; 2. 对于不维护的梯度,将它发送给对应的gpu,然后就可以舍弃; 3. 使用计算出来的梯度来更新Adam的两个状态值momentum和variance; 对于上述过程中,我们就可以分别把优化器状态、模型参数和梯度将他们切片存在不同的GPU中。 ZeRO-R 这里介绍怎...
ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种去除冗余的分布式数据并行(Data Parallel)方案,分为Stage 1, Stage 2, Stage 3,而Deepspeed就是论文中ZeRO方法的Microsoft官方的工程实现。 ZeRO-Offload为解决由于ZeRO而增加通信数据量的问题,提出将GPU转移到CPU ZeRO-Infinity同样是进行offload,ZeRO-Offload更侧重单卡场景,而ZeR...
Previously I observed that ZeRO 1 produces significant worse performance than ZeRO 2 in the finetuning. Similar observation is also mentioned in #757. I created a simple test to see how loss changes with different ZeRO stages. The test c...
与ZeRO-3相比,ZeRO++在端到端吞吐量方面实现了高达2.2倍的加速,平均而言,ZeRO++比ZeRO-3基线实现了约2倍的加速。 ZeRO++结合DeepSpeed-Chat进行RLHF训练 RLHF训练背景 ChatGPT类模型的基础是大型语言模型,然后使用RLHF进行微调。 RLHF由生成(推理)阶段和训练阶段组成:在生成阶段,actor模型将部分对话作为输入,并使...
2020年2月,微软开源了深度学习训练优化库DeepSpeed,并提供了内存优化技术ZeRO(零冗余优化器,Zero Redundancy Optimizer),提高了可训练模型的规模、训练速度、降低了成本、提升了可用性,极大地推动了大模型的训练,已应用于TNLG-17 B、Bloom-176 B、MPT-7 B、Jurrasic-1等模型的训练上。
1. ZeRO 优化 (ZeRO Optimization) 描述:通过分布式处理模型的参数、梯度和优化器状态,显著减少每个设备上的内存需求。 优点:允许在有限内存的 GPU 上微调超大规模模型。 适用场景:资源有限的场景,特别是想微调大模型(如 70B 或 175B 参数模型)时。
2020年2月,微软开源了深度学习训练优化库DeepSpeed,并提供了内存优化技术ZeRO(零冗余优化器,Zero Redundancy Optimizer),提高了可训练模型的规模、训练速度、降低了成本、提升了可用性,极大地推动了大模型的训练,已应用于TNLG-17 B、Bloom-176 B、MPT-7 B、Jurrasic-1等模型的训练上。
It runs a model with over a trillion parameters on a single NVIDIA DGX-2 node and over 30 trillion parameters on 32 nodes (512 GPUs). With a hundred DGX-2 nodes in a cluster, we project ZeRO-Infinity can train models with over a hundred trillion parameters. (se...
2. DeepSpeed-RLHF模块 DeepSpeed-RLHF复刻了InstructGPT论文中的训练模式,并提供了数据抽象和混合功能,支持开发者使用多个不同来源的数据源进行训练。 3. DeepSpeed-RLHF系统 团队将DeepSpeed的训练(training engine)和推理能力(inference engine) 整合成了一个统一的混合引擎(DeepSpeed Hybrid Engine or DeepSpeed-HE)...