先放一个官方无声的视频,本文主要围绕此视频理解zero的原理和实践。 zero的三个阶段Stage 1 p_{os} : 把 优化器状态 分片到每个数据并行的工作进程(每个GPU)下Stage 2 p_{os+g} : 把优化器状态+ 梯度分片到每个数…
创造多个进程，每个进程运行在一张 GPU 上，在deepspeed_config中，如果我们不显示的指定 zero-stage，将...
ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种去除冗余的分布式数据并行(Data Parallel)方案,分为Stage 1, Stage 2, Stage 3,而Deepspeed就是论文中ZeRO方法的Microsoft官方的工程实现。 ZeRO-Offload为解决由于ZeRO而增加通信数据量的问题,提出将GPU转移到CPU ZeRO-Infinity同样是进行offload,ZeRO-Offload更侧重单卡场景,而ZeR...
deepspeed zero1.json zero2.json zero3.json zero3_bf16.json docker docs examples image scripts src tests .bandit .editorconfig .flake8 .gitattributes .gitignore .isort.cfg .mypy.ini .pre-commit-config.yaml .pylintrc FAQS.md LICENSE README.md TODO.md docker-compose.yaml requirements-dev.txt...
{ "zero_optimization": { "stage": 1, "overlap_comm": true }, "bf16": { "enabled": "auto" }, "fp16": { "enabled": "auto", "auto_cast": false, "loss_scale": 0, "initial_scale_power": 32, "loss_scale_window": 1000, "hysteresis": 2, "min_loss_scale": 1 }, "optimi...
deepspeed ZeRO-Inference 可在1-GPU上推理～100B的大模型,09/zero-inference.html原理:
DeePSpeed是一个用于训练大规模深度学习模型的优化库，其中的 Zero 系列技术（Zero Redundancy Optimizer, ...
未使用 ZeRO Stage 1 时,每个 GPU 需存储完整的优化器状态(8P 字节)。 使用ZeRO Stage 1 后,优化器状态被分片到 ( N ) 个 GPU 上,每个 GPU 仅存储 (8P/N) 字节,显存节省了 ( 8P(N-1)/N) 倍。 3.DeepSpeed支持的优化器类型 DeepSpeed 兼容大部分 PyTorch 优化器,并提供高性能优化器实现: ...
deepspeed test_zero.py --zero 3 Also - add CPU offloading Sorry, something went wrong. Copy link aced125commentedApr 17, 2021 Actually - I seem to be getting a different error (on A100), when running the above: RuntimeError: p.type().is_cuda() INTERNAL ASSERT FAILED at "/home/ubunt...
deepspeed.runtime.zero.stage_1_and_2.DeepSpeedZeroOptimizer.average_tensor only sets reduction stream waiting for default stream. This is ok in cases where the computation time is longer than the c...