train_micro_batch_size_per_gpu:每个GPU上处理的单个微批量的大小。 gradient_accumulation_steps:在执行参数更新之前,累积的微批量梯度数量。 train_batch_size:整个训练批量的大小,即所有GPU上并行处理的总样本数。 optimizer:优化器配置,包括学习率、动量等参数。 此外,配置文件还可以包括其他高级选项,如学习率调度...
"train_batch_size": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "train_micro_batch_size_per_gpu": "auto", train_batch_size = train_micro_batch_size_per_gpu * gradient_accumulation * number of GPUs.(即训练批次的大小 = 每个GPU上的微批次大小 * 几个微批次 * 几个GPU) 优化器 "opti...
例如,如果你有4个GPU,并且train_micro_batch_size_per_gpu设置为32,这意味着每个GPU将独立处理32个样本的批量。 3.gradient_accumulation_steps: 这个参数表示在执行参数更新之前,将多少个微批量(micro-batch)的梯度累积起来。例如,如果gradient_accumulation_steps设置为4,那么系统将累积4个微批量的梯度,然后才进行一...
{"train_batch_size": 128,"gradient_accumulation_steps": 1,"optimizer": {"type":"Adam","params": {"lr": 0.00015} },"zero_optimization": {"stage": 2} } deepseed安装好后,直接一行命令就开始运行:deepspeed ds_train.py --epoch 2 --deepspeed --deepspeed_config ds_config.json ;从日志可...
DataLoader中的batch_size基本上等价于train_micro_batch_size_per_gpu,默认情况下我们会设置gradient_accumulation为 1。具体的可以参考DeepSpeed - DS_CONFIG Note:train_batch_sizemust be equal totrain_micro_batch_size_per_gpu*gradient_accumulation* number of GPUs. For simplicity, you can choose to only...
{"train_batch_size":8,"gradient_accumulation_steps":1,"optimizer":{"type":"Adam","params":{"lr":0.00015}},"fp16":{"enabled":true},"zero_optimization":true} 加载DeepSpeed 训练 DeepSpeed 安装了入口点deepspeed以启动分布式训练。我们通过以下假设来说明 DeepSpeed 的一个示例用法: ...
{"train_batch_size":"auto","train_micro_batch_size_per_gpu":"auto","gradient_accumulation_steps":"auto","gradient_clipping":"auto","zero_allow_untested_optimizer":true,"fp16":{"enabled":"auto","loss_scale":0,"initial_scale_power":16,"loss_scale_window":1000,"hysteresis":2,"min_...
15b starcoderbase 3张卡数据并行，3个epoch 2w数据，batchsize 2，gradient_accumulation_steps 4，...
'--gradient_accumulation_steps', '1', '--lr_scheduler_type', 'cosine', '--num_warmup_steps', '0', '--seed', '1234', '--gradient_checkpointing', '--zero_stage', '3', '--deepspeed', '--lora_dim', '128', '--lora_module_name', 'layers.', '--output_dir', './output...
梯度累积步数 (gradient_accumulation_steps):通过设置这个参数，可以定义梯度累积的步数。这意味着在执行...