为了进一步增强DeepSeek-Coder模型的自然语言理解和数学推理能力，论文从通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base（DeepSeek-AI，2024）上进行了额外的2万亿token的预训练，得到了DeepSeekCoder-v1.5 7B。对于这个预训练，论文专门使用了表9中列出的数据源。与DeepSeek-Coder不同，DeepSeek-Coder-v1.5在其预训练阶段仅使...
5. 继续预训练与提升:基于通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base对DeepSeek-Coder进行额外预训练,生成DeepSeek-Coder-v1.5 7B。该模型在数学推理和自然语言处理能力上显著提升,尽管编码性能略有下降,但综合表现更优。 6. 研究结论:DeepSeek-Coder系列模型基于项目级代码语料库训练,在多种任务中性能出色,尤其是DeepSeek-...
为了进一步增强 DeepSeek-Coder 模型的自然语言理解和数学推理能力,我们从通用语言模型 DeepSeek-LLM-7B Base(DeepSeek-AI, 2024)开始,使用 2 万亿个标记进行额外的预训练,从而开发出 DeepSeek-Coder-v1.5 7B。在这次预训练中,我们特别使用了表 9 中列出的数据源。与 DeepSeek-Coder 不同,DeepSeek-Coder-v1.5...
结果表明,DeepSeek-Coder-Base-33B显着优于现有开源代码LLMs。与CodeLlama-34B相比,在HumanEval Python、HumanEval Multilingual、MBPP和DS-1000上分别领先7.9%、9.3%、10.8%和5.9%。令人惊讶的是,我们的DeepSeek-Coder-Base-7B达到了CodeLlama-34B的性能。指令调整后的DeepSeek-Coder-Instruct-33B模型在HumanEval上...
5. 模型优化:基于通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base进行额外预训练,生成DeepSeek-Coder-v1.5 7B。该模型在数学推理和自然语言处理能力上显著提升,尽管编码性能略有下降,但综合表现更优。 DeepSeek-Coder系列模型凭借其创新的训练方法、高质量的数据和出色的性能,为代码智能领域提供了强大的开源解决方案,推动了该领域...
界面新闻记者 | 慕泽1 11月2日晚间，知名私募巨头幻方量化宣布，公司旗下的DeepSeek已经发布第一代大模型DeepSeed Coder，免费商用，完全开源。据介绍，DeepSeek Coder已开源1B，7B，33B 全系列模型，包含Base模型和指令调优模型。在国际权威数据集HumanEval编程多语言测试上，DeepSeek Coder在各个语言上的表现都领先...
为了增强自然语言理解能力，DeepSeek-Coder-Base模型基于DeepSeek-LLM 7B checkpoint进行额外预训练，处理包含自然语言、代码和数学数据的2B tokens，生成改进的代码模型DeepSeek-Coder-v1.5。结果显示，尽管编码性能略有下降，但模型在数学推理和自然语言处理方面显著提升。DeepSeek-Coder系列模型展示了大语言...
Surprisingly, our DeepSeek-Coder-Base-7B reaches the performance of CodeLlama-34B. The DeepSeek-Coder-Instruct-33B model after instruction tuning outperforms GPT35-turbo on HumanEval and achieves comparable results with GPT35-turbo on MBPP. More evaluation details can be found in the Detailed ...
Surprisingly, our DeepSeek-Coder-Base-7B reaches the performance of CodeLlama-34B. The DeepSeek-Coder-Instruct-33B model after instruction tuning outperforms GPT35-turbo on HumanEval and achieves comparable results with GPT35-turbo on MBPP. More evaluation details can be found in the Detailed ...