论文介绍了一系列专门针对编码的大语言模型（LLMs），名为DeepSeek-Coder，分为三个不同规模：1.3B、6.7B和33B参数。这些模型是在项目级代码语料库上进行独特训练的，利用“填空”("fill-in-the-blank)的预训练目标来增强代码填充能力。论文将模型的上下文窗口扩展到16,384个tokens，从而大大提高了它们在处理广泛...
令人惊讶的是,我们的DeepSeek-Coder-Base-7B达到了CodeLlama-34B的性能。指令调整后的DeepSeek-Coder-Instruct-33B模型在HumanEval上的表现优于GPT35-turbo,并在MBPP上达到与GPT35-turbo相当的结果。编辑于 2024-04-09 22:37・河北 人工智能 AI 赞同91 条评论 分享喜欢收藏申请转载...
在HumanEval、MBPP等基准测试中超越同类开源模型,部分模型性能优于闭源的GPT-3.5-Turbo,缩小了与GPT-4的差距。 5. 模型优化:基于通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base进行额外预训练,生成DeepSeek-Coder-v1.5 7B。该模型在数学推理和自然语言处理能力上显著提升,尽管编码性能略有下降,但综合表现更优。 DeepSeek-Coder...
5. 继续预训练与提升:基于通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base对DeepSeek-Coder进行额外预训练,生成DeepSeek-Coder-v1.5 7B。该模型在数学推理和自然语言处理能力上显著提升,尽管编码性能略有下降,但综合表现更优。 6. 研究结论:DeepSeek-Coder系列模型基于项目级代码语料库训练,在多种任务中性能出色,尤其是DeepSeek...
模型在当前开源编码模型中表现出色。具体而言，在本基准测试中，DeepSeek-Coder-Instruct 6.7B 和 33B ...
为了增强自然语言理解能力，DeepSeek-Coder-Base模型基于DeepSeek-LLM 7B checkpoint进行额外预训练，处理包含自然语言、代码和数学数据的2B tokens，生成改进的代码模型DeepSeek-Coder-v1.5。结果显示，尽管编码性能略有下降，但模型在数学推理和自然语言处理方面显著提升。DeepSeek-Coder系列模型展示了大语言...
Surprisingly, our DeepSeek-Coder-Base-7B reaches the performance of CodeLlama-34B. The DeepSeek-Coder-Instruct-33B model after instruction tuning outperforms GPT35-turbo on HumanEval and achieves comparable results with GPT35-turbo on MBPP. More evaluation details can be found in the Detailed ...
IT之家2 月 5 日消息,据“超算互联网”公众号,DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型,已陆续上线国家超算互联网平台。国家超算互联网平台已正式上线 DeepSeek-R1 模型的1.5B、7B、8B、14B版本,并将于近期陆续更新 32B、70B 等版本。IT之家附链接:商品页面、体验页面 ...
11月2日晚间，知名私募巨头幻方量化宣布，公司旗下的DeepSeek已经发布第一代大模型DeepSeed Coder，免费商用，完全开源。据介绍，DeepSeek Coder已开源1B，7B，33B 全系列模型，包含Base模型和指令调优模型。在国际权威数据集HumanEval编程多语言测试上，DeepSeek Coder在各个语言上的表现都领先已有的开源模型。与之前最...