为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的模型相比时,表现出有竞争力的性能。 总之,论文的主要贡献包括: 介绍了DeepSeek-Coder-Base和DeepSe...
【deepseek】(2):使用3080Ti显卡,运行deepseek-coder-6.7b-instruct模型,因fastchat并没有说支持这个版本,或者模型有问题,出现死循环输出EOT问题。目前看不知道是模型的问题,还是fastchat的兼容问题,第一次遇到这种问题!https://blog.csdn.net/freewebsys/article
Deepseek-coder-6.7b-instruct is a 6.7B parameter model initialized from deepseek-coder-6.7b-base and fine-tuned on 2B tokens of instruction data. Massive Training Data: Trained from scratch fon 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. ...
The easiest & fastest way to run customized and fine-tuned LLMs locally or on the edge - feat(chat): support `deepseek-coder-6.7b-instruct` · juntao/llama-utils@2e33a8d
步骤2:使用 16K 的窗口在 2 千亿单词进一步进行预训练,从而得到基础版本模型(DeepSeek-Coder-Base)。 步骤3:使用 20 亿单词的指令数据进行微调,得到经过指令调优的模型(DeepSeek-Coder-Instruct)。 图6:模型训练流程 关于DeepSeek DeepSeek 致力于探索 AGI 的本质,不做中庸的事,带着好奇心,用最长期的眼光去回答...
在本文中，我们介绍了DeepSeekMath 7B， 它继续对DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B进行预训练， 使用了...
# here the prompt tuning refers to https://huggingface.co/Deci/DeciLM-7B-instruct#prompt-template PROMPT_FORMAT = """ You are an AI programming assistant, utilizing the DeepSeek Coder model, developed by DeepSeek Company, and you only answer questions related to computer science. For political...
Code Generation APPS deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct Introductory Pass@1 31.92 # 3 Compare Code Generation MBPP GPT-4 (few-shot) Accuracy 80 # 18 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-Coder-Instruct 1.3B (few-shot) Accuracy 49.4 # 55 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-...
为了验证在更广泛场景下DeepSeekMath的能力,我们在大模型的语言理解、推理和代码的公开榜单上测试了模型。结果如下表,DeepSeekMath-Base 7B相比初始化的Coder模型,在MMLU和BBH上表现更佳,也就是说数学预训练有助于语言理解和推理能力的提升。 对齐阶段