AIWizards /deepseek-coder-1.3b-base deepseek-coder-1.3b-base仓库提供与Transformers.js兼容的ONNX权重,核心功能是为Web环境提供代码生成能力。该仓库旨在为WebML提供支持,并推荐使用🤗 Optimum将模型转换为ONNX格式,以便更好地在Web端部署。 加入合集 模型评测 部署 微调实例
为了进一步增强DeepSeek-Coder模型的自然语言理解和数学推理能力,论文从通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base(DeepSeek-AI,2024)上进行了额外的2万亿token的预训练,得到了DeepSeekCoder-v1.5 7B。对于这个预训练,论文专门使用了表9中列出的数据源。与DeepSeek-Coder不同,DeepSeek-Coder-v1.5在其预训练阶段仅使用了下一...
此外,在实时服务器性能测试中,对于64个并发请求的输出吞吐量(越高越好),相同并行方案下GLA的表现均优于MLA。 接下来,团队还在DeepSeek Coder V2 Base (236B)模型上,当使用FP8精度时,对比了二者在不同预填充长度和解码长度下的输出吞吐量。 结果显示,在预填充长度为32K和64K时,GLA-8的输出吞吐量明显高于MLA。...
类似于1)下棋 中,每次只需要思考最关键的步骤,而不用思考前面简单的步骤。2)设计方案时,可以复用地基的设计,只考虑顶层的不同设计方案。 阿里千问发布Qwen2.5系列模型,性能水平顶尖 2024年09月19日,阿里发布Qwen2.5系列,包括0.5B,1.5B,3B,7B,14B,32B以及72B,以及专门针对编程的Qwen2.5- Coder和数学的Qwen2.5-...
在DeepSeekCoder-V2 的训练中发现,填充中间(FIM)策略在保持下一个 token 预测能力的同时,还能让模型基于上下文准确预测中间文本。因此 DeepSeek-V3 的预训练也采用了这一策略。具体实现上,使用前缀-后缀-中间(PSM)框架构建如下数据结构: <|fim_begin|> pre<...
SmallThinker 3B:可本机运行的推理大模型 02:51 llama coder + deepseek v3:零代码开发app 01:31 Cline+DeepseekV3:可能是最好的AI编程助手 01:32 通义灵码:阿里免费Github Copilot平替 02:18 纳米AI搜索:搜索生成视频和PPT 02:14 AI爆款视频:免费数字人视频生成 02:15 通义万相:生成中文文字视...
这些数据来源包括网页抓取内容、PDF 文档提取，还有用早期 Qwen2.5-Math 和 Qwen2.5-Coder 这两个数学和代码领域的专家模型合成数据，合成了包括教科书、问答对以及代码片段等多种形式的数据。预训练 据官方技术报告介绍，Qwen3 的预训练流程分为三个阶段：在第一阶段（S1），模型在超过 30 万亿个 token 的...
在DeepSeekCoder-V2(DeepSeek-AI,2024a)的训练过程中,我们观察到“Fill-in-Middle(FIM)”策略在使模型能够根据上下文线索准确预测中间文本的同时,不会损害其下一个token的预测能力。与DeepSeekCoder-V2一致,我们在DeepSeek-V3的预训练中也采用了FIM策略。具体而言,我们使用“Prefix-Suffix-Middle(PSM)”框架将数据...
To enhance the quantity of mathematical and coding data, the Qwen team utilized specialized models like Qwen-2.5-Math and Qwen-2.5-Coder to synthesize data. This synthesized data includes diverse formats such as textbooks, Q&A pairs, and code snippets.The pre-training process is divided into ...
深度求索是著名量化机构幻方量化旗下的一家大模型初创企业,成立与2023年7月份。他们开源了很多大模型,其中编程大模型DeepSeek-Coder系列获得了非常多的好评。而在今天,DeepSeek-AI再次开源了全新的多模态大模型DeepSeek-VL系列,包含70亿和13亿两种不同规模的4个版本的模型。