DeepSeek-VL是2024年三月发布并开源的多模态大模型,在数据构造、模型结构等方面有很多值得注意的点。 1. 4个例子 从下面的几个例子中,可以看出DeepSeek-VL对于现实世界中的复杂问题有很好的解决能力。 图5 | 可视化结果。DeepSeek-VL 可以理解 Python 代码并提供详细和有组织的解释。 图11 | 可视化结果。DeepSe...
DeepSeek原理介绍之——DeepSeek-VL2(视觉语言模型) 一起磕盐吧 《VLMO》微软提出VLMO,用“模态混合专家”进行统一的视觉语言预训练!即将开源! 我爱计算机...发表于我爱计算机... "开局就王炸!",DeepSeek-VL2,新一代视觉语言大模型,发布即开源 一方小民 [ICML2024]视觉语言融合新范式MemVP:基于记忆空间的多...
DeepSeek-VL2 分别在 OCR、多模态对话、视觉定位三个领域进行了测试。与 InternVL2、DeepSeek-VL、Qwen2-VL 等 VLM 模型相比中,DeepSeek-VL2 通过 MoE 架构在激活参数更少的情况下实现了相似或更好的性能。 通用视觉问题回答 得益于新视觉-语言预训练数据集和多样化的 SFT 数据,DeepSeek-VL2 在通用视觉问题...
DeepSeek-VL2 还分别在 OCR、多模态对话、视觉定位三个领域进行了测试。与 InternVL2、DeepSeek-VL、...
IT之家 12 月 14 日消息，DeepSeek 官方公众号昨日（12 月 13 日）发布博文，宣布开源 DeepSeek-VL2 模型，在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩，官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型（Mixture of Experts，简称 MoE）时代。IT之家援引官方新闻稿，附上 DeepSeek-VL2 亮点如下：数据：比一代 DeepSeek-...
- DeepSeek-VL2-Tiny:33.7亿参数（10亿激活参数）- DeepSeek-VL2-Small:161亿参数（28亿激活参数）- DeepSeek-VL2:275亿参数（45亿激活参数）这种可扩展性确保了其适应不同应用需求和计算预算的能力。DeepSeek-VL2的架构旨在优化性能，同时降低计算需求。动态切片方法确保高分辨率图像的处理不失关键细节，非常...
DeepSeek-VL2 DeepSeek-VL2是DeepSeek发布的多模态模型，于2024年12月13日发布。产品简介 DeepSeek-VL2是多模态大模型， 采用了 MoE 架构， 视觉能力得到了显著提升， 有 3B、 16B 和27B 三种尺寸， 在各项指标上极具优势。发展历史 2024年12月13日，DeepSeek-VL2发布。
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
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