DeepSeek-VL是2024年三月发布并开源的多模态大模型,在数据构造、模型结构等方面有很多值得注意的点。 1. 4个例子 从下面的几个例子中,可以看出DeepSeek-VL对于现实世界中的复杂问题有很好的解决能力。 图5 | 可视化结果。DeepSeek-VL 可以理解 Python 代码并提供详细和有组织的解释。 图11 | 可视化结果。DeepSe...
DeepSeek-VL2 通过 MoE 架构在激活参数更少的情况下实现了相似或更好的性能。
刚发现前一段时间除了DeepSeek-V3之外DeepSeek还发布了视觉模型:DeepSeek-VL2。赶快下载论文看了一下,发现非常过瘾。现在,视觉语言模型(VLMs)正逐渐成为多模态理解的核心力量。DeepSeek-VL2,作为DeepSeek-VL…
我们提出了DeepSeek-VL,这是一个开源的视觉-语言(VL)模型,专为真实世界的视觉和语言理解应用而设计。我们的方法围绕三个关键维度展开: -数据构建:我们致力于确保数据的多样性、可扩展性,并广泛覆盖真实场景,包括网页截图、PDF、OCR、图表以及基于知识的内容(专家知识、教科书),旨在全面反映实际应用场景。此外,我们从...
这本书由上海交大ACM班创办人俞勇教授团队编写,这支团队汇集了多位顶尖学者,他们将自己的教学体会与研究经验都融入此书。所以没基础的读者也不用担心,这本书可以帮助初学者轻松入门,掌握计算机视觉关键知识,玩转DeepSeek-VL2这样的视觉模型。 现在,我们就跟着交大ACM班的大咖们来学习计算机视觉。
IT之家 12 月 14 日消息，DeepSeek 官方公众号昨日（12 月 13 日）发布博文，宣布开源 DeepSeek-VL2 模型，在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩，官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型（Mixture of Experts，简称 MoE）时代。IT之家援引官方新闻稿，附上 DeepSeek-VL2 亮点如下：数据：比一代 DeepSeek-...
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
- DeepSeek-VL2-Tiny:33.7亿参数（10亿激活参数）- DeepSeek-VL2-Small:161亿参数（28亿激活参数）- DeepSeek-VL2:275亿参数（45亿激活参数）这种可扩展性确保了其适应不同应用需求和计算预算的能力。DeepSeek-VL2的架构旨在优化性能，同时降低计算需求。动态切片方法确保高分辨率图像的处理不失关键细节，非常...
DeepSeek-VL2是一个大型混合专家(MoE)视觉语言模型,支持多模态输入,可完成的任务包括但不限于:包括但不限于视觉问答,OCR,文档/表格/图表理解,以及视觉定位。它的创新点包含以下两个方面: vision component: 结合动态平铺视觉编码策略,设计用于处理具有不同长宽比的高分辨率图像。