DeepSeek-VL2是一系列基于混合专家(MoE)架构的开源视觉语言模型,旨在通过三大关键升级显著提升其前身DeepSeek-VL的性能和效率。首先,DeepSeek-VL2引入了动态分块视觉编码策略,能够高效处理不同长宽比的高分辨率图像。其次,语言模型采用了多头潜在注意力机制(MLA),通过将键值缓存压缩为潜在向量,显著提高了推理效率和吞吐...
DeepSeek-VL2 改进了 DeepSeek-VL 的混合视觉编码器,引入了一种动态平铺视觉编码策略,可以有效处理不同纵横比的高分辨率图像。相比于 DeepSeek-VL 只能在两个固定分辨率(384×384 和 1024×1024)下从图像中提取特征,DeepSeek-VL2 避免了固定大小编码器的限制,在视觉定位、文档/表格/图表分析和详细特征提取等需要...
IT之家 12 月 14 日消息，DeepSeek 官方公众号昨日（12 月 13 日）发布博文，宣布开源 DeepSeek-VL2 模型，在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩，官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型（Mixture of Experts，简称 MoE）时代。IT之家援引官方新闻稿，附上 DeepSeek-VL2 亮点如下：数据：比一代 DeepSeek-...
DeepSeek-VL2 通过引入动态切片策略与高效 MoE-MLA 结构,使得多模态大模型在性能、效率与适应性上得到平衡和提升。与传统密集参数模型相比,在同等或更少激活参数下,DeepSeek-VL2 在各类多模态理解和推理任务中表现优异,并展现出可扩展性与经济高效的特性,为未来多模态大模型的研究和应用提供了有价值的参考。
IT之家 12 月 14 日消息,DeepSeek 官方公众号昨日(12 月 13 日)发布博文,宣布开源 DeepSeek-VL2 模型,在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩,官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型(Mixture of Experts,简称 MoE)时代。 IT之家援引官方新闻稿,附上 DeepSeek-VL2 亮点如下: ...
IT之家 12 月 14 日消息,DeepSeek 官方公众号昨日(12 月 13 日)发布博文,宣布开源 DeepSeek-VL2 模型,在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩,官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型(Mixture of Experts,简称 MoE)时代。 IT之家援引官方新闻稿,附上 DeepSeek-VL2 亮点如下: ...
- DeepSeek-VL2-Tiny:33.7亿参数（10亿激活参数）- DeepSeek-VL2-Small:161亿参数（28亿激活参数）- DeepSeek-VL2:275亿参数（45亿激活参数）这种可扩展性确保了其适应不同应用需求和计算预算的能力。DeepSeek-VL2的架构旨在优化性能，同时降低计算需求。动态切片方法确保高分辨率图像的处理不失关键细节，非常...
DeepSeek-VL2 还分别在 OCR、多模态对话、视觉定位三个领域进行了测试。与 InternVL2、DeepSeek-VL、...
12 月 14 日消息,DeepSeek 官方公众号昨日(12 月 13 日)发布博文,宣布开源 DeepSeek-VL2 模型,在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩,官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型(Mixture of Experts,简称 MoE)时代。 IT之家援引官方新闻稿,附上 DeepSeek-VL2 亮点如下: ...
今天，硅基流动联合深度求索团队，在SiliconCloud首发上线推理加速版DeepSeek-VL2（价格为￥0.99/ M Tokens），免去开发者的部署门槛，只需在开发应用时轻松调用API，带来更高效的用户体验。平台还支持开发者自由对比体验数十款大模型，为你的生成式AI应用选择最佳实践。在线体验 https://cloud.siliconflow.cn/...