DeepSeek原理介绍之——DeepSeek-VL2(视觉语言模型) 一起磕盐吧 "开局就王炸!",DeepSeek-VL2,新一代视觉语言大模型,发布即开源 一方小民 《VLMO》微软提出VLMO,用“模态混合专家”进行统一的视觉语言预训练!即将开源! 我爱计算机...发表于我爱计算机... [ICML2024]视觉语言融合新范式MemVP:基于记忆空间的多...
DeepSeek-VL2是一个大型混合专家(MoE)视觉语言模型,支持多模态输入,可完成的任务包括但不限于:包括但不限于视觉问答,OCR,文档/表格/图表理解,以及视觉定位。它的创新点包含以下两个方面: vision component: 结合动态平铺视觉编码策略,设计用于处理具有不同长宽比的高分辨率图像。 language componen:DeepSeekMoE 这些...
1、进入302.ai，登录后在左侧菜单栏点击使用机器人——选择聊天机器人——模型中选择模型DeepSeek-VL2...
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
今天，硅基流动联合深度求索团队，在SiliconCloud首发上线推理加速版DeepSeek-VL2（价格为￥0.99/ M Tokens），免去开发者的部署门槛，只需在开发应用时轻松调用API，带来更高效的用户体验。平台还支持开发者自由对比体验数十款大模型，为你的生成式AI应用选择最佳实践。在线体验 https://cloud.siliconflow.cn/...
DeepSeek-VL2 作为一个基于 MoE 的视觉语言模型,其总共有 3B、16B 和 27B 参数规模的版本,对应的激活参数为 1.0B、2.8B 和 4.5B,可以分别部署在具有 10GB、40GB 和 80GB 内存的单个 GPU 上。DeepSeek-VL2 改进了 DeepSeek-VL 的 MoE 基础模型,并且采用了动态平铺视觉编码策略,有效地处理各种纵横比的高分...
IT之家 12 月 14 日消息，DeepSeek 官方公众号昨日（12 月 13 日）发布博文，宣布开源 DeepSeek-VL2 模型，在各项评测指标上均取得了极具优势的成绩，官方称其视觉模型正式迈入混合专家模型（Mixture of Experts，简称 MoE）时代。IT之家援引官方新闻稿，附上 DeepSeek-VL2 亮点如下：数据：比一代 DeepSeek-...
- DeepSeek-VL2-Tiny:33.7亿参数（10亿激活参数）- DeepSeek-VL2-Small:161亿参数（28亿激活参数）- DeepSeek-VL2:275亿参数（45亿激活参数）这种可扩展性确保了其适应不同应用需求和计算预算的能力。DeepSeek-VL2的架构旨在优化性能，同时降低计算需求。动态切片方法确保高分辨率图像的处理不失关键细节，非常...