安装Continue之后,需要修改.continue/config.json文件接入部署在本地的大模型 {"models":[{"title":"DeepSeek Coder v2","model":"deepseek-coder-v2:16b","provider":"ollama","apiBase":"http://localhost:11434"}],"tabAutocompleteModel":{"title":"deepseek-coder-v2","provider":"ollama","model"...
DeepSeek-V2 是文科生，DeepSeek-Coder-V2 是理科生，精通的技能点不同：全面开源，两种规模一如既往，DeepSeek-Coder-V2 模型、代码、论文均开源，免费商用，无需申请。无需下载，网络搜索“aicbo”就能免费试用开源模型包含236B和16B两种参数规模DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8...
访问开放平台：platform.deepseek.com，使用最新 DeepSeek-Coder-V2 API。DeepSeek 当下与未来上月 Deep...
访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。 注册并使用DeepSeek平台的API服务,集成到自己的应用程序中。 DeepSeek-Coder-V2 是免费的吗? DeepSeek-Coder-V2 提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。 关于DeepSeek-Coder-V2 的常见问题 DeepSeek-Coder-V2 如何与其他代码生成模型相比? 在...
{"model":"gpt-4-turbo-preview","contextLength":8192,"title":"gpt-4-turbo-preview","systemMessage":"You are an expert software developer. You give helpful and concise responses.","apiKey":"you-key","apiBase":"https://api.fe8.cn/v1","completionOptions": {"temperature":0.7,"topP"...
展开 框架: Safetensors 其他: other tgi vllm + 4 更多 加入合集 模型评测 部署 微调实例下载模型 API Platform|How to Use|License| Paper Link👁️ 1. Introduction We present DeepSeek-Coder-V2, an open-source Mixture-of-Experts (MoE) code language model that achieves performance comparable to...
We also provide OpenAI-Compatible API at DeepSeek Platform: platform.deepseek.com, and you can also pay-as-you-go at an unbeatable price. 5. How to run locally Here, we provide some examples of how to use DeepSeek-Coder-V2-Lite model. If you want to utilize DeepSeek-Coder-V2 in BF...
开发日记002:基于OllamaAPI的AI翻译 | 模型 deepseek-coder-v2:16b#Ollama #DeepSeek 0发布于 2025-05-18 15:10・IP 属地上海 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效...
Here are some example commands to launch an OpenAI API-compatible server:# BF16, tensor parallelism = 8 python3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct --tp 8 --trust-remote-code # BF16, w/ torch.compile (The compilation can take several minutes) python...
DeepSeek-Coder-V2与DeepSeek-V2相比,各有所长,前者更擅长理科,后者更擅长文科。该模型和相关代码、论文全部开源,免费商用,无需申请,提供两种规模:236B和16B,并支持API服务和本地私有化部署。 全球顶尖的代码、数学能力 DeepSeek-Coder-v2沿用DeepSeek-v2的模型结构,总参数236B,激活21B,在代码、数学的多个榜单上...