DeepSeek AI通过计算高效的架构,如DeepSeek Mixture-of-Experts(MoE)框架,解决了这些挑战,减少了推理成本,同时保持了性能。DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理...
模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果，作者一共找来了四个模型来进行测试，分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。测试过程中，作者共选用了10余个数据集，测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现，具体数据集如下表：CODEI/O训练...
一个框架，弥合代码推理与自然语言鸿沟 如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMat...
DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 Deep...
DeepSeek-Coder-V2 6月份,DeepSeek 团队发布了DeepSeek-Coder-V2模型, 这是一种开源的专家混合 (MoE) 代码语言模型,在特定于代码的任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 DeepSeek-Coder-V2 有 2.4B(DeepSeek-Coder-V2-Lite) 和 21B(DeepSeek-Coder-V2) 两个变种。
DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1-Zero和DeepSeek R1则设计用于跨领域问题解决,且只需最少的微调。通过开源硬件无关的实现,DeepSeek拓宽了高性能AI的访问范围。
为了评估 CODEI/O 或 CODEI/O++ 的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是 Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B 和 Gemma 2-27B。 测试过程中,作者共选用了 10 余个数据集,测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现,具体数据集如下表: ...
V2-Lite-Instruct) | | DeepSeek-Coder-V2-Base | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Instruct | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct) ...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 ...
2月3日,由科技部指导发起的国家超算互联网宣布,其平台已正式上线DeepSeek R1(1.5B、7B、8B、14B)、V3、V2.5、V2(lite)、Coder、Math等模型,将于近期陆续更新R1模型的32B、70B等版本。 超算互联网为DeepSeek-R1小版本模型提供一键推理服务,无需下载本地;还支持根据私有化需求,引入专有数据,对模型进行定制化训练...