限制上下文长度(建议2048 tokens) Q2 插件无法连接API? 检查LM Studio日志是否显示"API server started" 执行curl http://localhost:1234/v1/models验证服务 IDEA需配置Allow unsigned requests Q3 如何提升代码质量? 在prompt.txt添加企业规范: 【代码风格要求】 1. 方法参
DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调github.com/deepseek-ai/(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持...
2. 使用成本黑洞:云端API调用费用累计效应显著,例如Copilot企业版月费达29美元,一年使用成本超过300美元,对学生和独立开发者构成经济压力。3. 场景适配不足:通用大模型对Python特定框架(如PyTorch、Django)的优化存在局限性,在HumanEval测试集中,其代码生成准确率仅为65%-70%,难以满足专业开发需求。DeepSeek-Coder的...
IT之家 9 月 6 日消息,DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型已经合并升级,升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。 图源:Linux.do 论坛网友截图 DeepSeek 官方昨日(9 月 5 日)更新API支持文档,宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型,升级推出全新的 DeepSeek V2.5 新模型。
DeepSeek-Coder-V2 在标准基准测试中,与闭源模型相比,表现出色。提供不同参数规模的模型下载,包括16B和236B参数版本。提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。 可在DeepSeek官网进行聊天交互体验。支持本地运行,提供详细的使用示例和指南。 DeepSeek-Coder-V2 的主要特点 ...
创建API Key:在DeepSeek的开放平台或API管理区域,用户可以创建API Key,这是访问DeepSeek API的凭证。 配置Cursor:在Cursor的设置界面中,用户可以添加DeepSeek Coder模型,并输入DeepSeek的API Key。同时,需要修改OpenAI Base URL为DeepSeek提供的API地址(如示例中的https://api.deepseek.com/beta)。
注册并使用DeepSeek平台的API服务,集成到自己的应用程序中。 DeepSeek-Coder-V2 是免费的吗? DeepSeek-Coder-V2 提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。 关于DeepSeek-Coder-V2 的常见问题 DeepSeek-Coder-V2 如何与其他代码生成模型相比? 在代码特定任务上表现卓越,支持的编程语言从 86 种扩展到 ...
由于我们是自建的代码大模型,不是调用openai所以 api key 和models 随便填写和选择 base host : 这个需要填写你需要调用的模型地址,比如 http://127.0.0.1:8080 path:/v1/chat/completions 这值不需要修改 2.2 插件配置可选配置 在Configuration配置说明 ...
If you don't want to use the provided API apply_chat_template which loads the template from tokenizer_config.json, you can use the following template to chat with our model. Replace the ['content'] with your instructions and the model's previous (if any) responses, then the model will ...
f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/run/@hf/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-awq", headers={"Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}"}, json={ "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a friendly assistant"}, {"role": "user", "content...