开发日记002:基于OllamaAPI的AI翻译 | 模型 deepseek-coder-v2:16b#Ollama #DeepSeek 0发布于 2025-05-18 15:10・IP 属地上海 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 DeepSeek 提供本地私有化部署服务,标准化成品交付,开箱即...
DeepSeek Coder V2:采用了混合专家(MoE)架构,支持更大的上下文窗口(最大128K tokens),并显著提升了编码和数学推理能力。 DeepSeek Coder V2-Lite:轻量级版本,参数规模为16B,支持更多编程语言,适用于更广泛的编程场景。 五、使用与配置 硬件要求:至少配备64GB RAM和一块支持CUDA的GPU。 软件要求:Python 3.8或更高...
与常规代码模型不同,DeepSeek Coder在训练中引入了存储库级别的代码数据,从而显著提升了跨文件代码生成能力。 在模型规模上,该系列覆盖1B到33B参数范围,最新发布的DeepSeek Coder V2采用混合专家(MoE)架构,支持128K tokens的超长上下文窗口,可处理复杂项目中的多文件协作任务。轻...
为了展示 DeepSeek Coder V2（本地部署的16B 模型） 在数学推理方面的强大功能，我们通过 10 个经典的小学奥数问题进行测试，并与常见的 chatGPT4o 模型进行了对比。结果显示，DeepSeek Coder V2 不仅具备高效的解题能力，还能提供精准的推理过程，帮助用户快速理解问题的本质。本文将深入探讨 DeepSeek Coder V2 的...
deepseek-coder-v2有16b和236b两个版本,对于我羸弱的PC而言,只能跑得动16b的。 在命令行执行 ollama pull deepseek-coder-v2 下载模型文件,如果需要下载236b版本的执行 ollama pull deepseek-coder-v2:236b 也可以执行ollama run deepseek-coder-v2下载模型并启动,不过个人更喜欢分步骤操作。
We release the DeepSeek-Coder-V2 with 16B and 236B parameters based on theDeepSeekMoEframework, which has actived parameters of only 2.4B and 21B , including base and instruct models, to the public. Model#Total Params#Active ParamsContext LengthDownload ...
在编码领域的整体性能评估中,DeepSeek-Coder-v2的评分和稳定性均位于前10,超越智谱GLM-4、Llama-3等一众知名开源模型。 据了解,完全开源的DeepSeek-Coder-v2现提供236B和16B两种参数规模,支持338种编程语言和128K上下文长度。 而且就在Claude 3.5 Sonnet发布同日,深度求索官网的代码助手也第一时间上线了和“Artifacts...
推理代码:deepseek-coder-v2:16b Top 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ...
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf开源模型包含236B和16B两种...