2. 推理模型 2.1DeepSeek Coder Coder工作沿用了当时的主要做法,在DeepSeek-LLM-7B/33B的Base模型上,继续训练了2T tokens,于是有了当时的最强的开源代码大模型。 2.2 DeepSeek Coder v2 Coder v2首先将基座模型换成了DeepSeek MoE,continue pretrain了6T的code类数据。 另外在RL上研究了不同Reward Model的作用:...
2.6 长上下文 为了增强DeepSeek-Coder处理扩展上下文的能力，特别是在如仓库级别代码处理这类场景中，我...
与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、推理能力和通用能力等多个方面表现出显著的进步。此外，DeepSeek-Coder-V2 将对编程语言的支持从 86 种扩展到 338 种，并将上下文长度从 16K 扩展到 128K。为了展示 DeepSeek Coder V2（本地部署的16B 模型） 在数学推理方面的强大功能，我们...
DeepSeek的技术体系围绕“更低成本 更高性能 更强实用性”展开 核心创新体现在以下领域 1. MoE（混合专家）架构的突破性应用 技术原理 MoE模型将任务拆解后分配给不同的“专家子网络” 通过动态路由机制仅激活部分参数 大幅减少计算资源消耗 DeepSeek-MoE-16B 全球首个开源的MoE架构大模型 160亿参数规模下仅需20%...
DeepSeek-V2 是文科生，DeepSeek-Coder-V2 是理科生，精通的技能点不同：全面开源，两种规模一如既往，DeepSeek-Coder-V2 模型、代码、论文均开源，免费商用，无需申请。无需下载，网络搜索“aicbo”就能免费试用开源模型包含236B和16B两种参数规模DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8...
DeepSeek Coder（开源长代码生成）CodeLlama（专注编程场景）2. 多模态生成 Sora（OpenAI）（视频生成）Stable Diffusion 3（开源图像生成）DALL·E 3（图像与文本匹配精度）3. 数学推理 Claude 3 Opus（复杂问题分解）GPT-4（符号逻辑与公式推导）Minerva（Google）（纯数学场景）三、开源模型推荐 Llama 3（Meta）...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
推理代码:deepseek-coder-v2:16b 嵌入模型 • nomic-embed-text Ollama 本地安装模型: 官网下载安装: https://ollama.com/download 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 ...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 ...
面对中小企业的算力焦虑,DeepSeek推出的「逐光计划」开创性实现:开发者仅需1块RTX4090显卡,即可微调百亿参数模型。其开源社区DeepSeek-Coder在GitHub上线3个月即突破50万星,超过Llama成为最受欢迎的开源AI项目。「过去需要20名工程师3周完成的代码审查,现在DeepSeek-7B模型10分钟就能完成。」字节跳动工程师...