类型\来源GithubCommon CrawlDeepSeek-V2 code 23.11之前创建的repo ✔️ - 数学 - ✔️ - 自然语言 - - ✔️ 1、源代码: 来自GitHub(23.11之前创建的repo) 和 CommonCrawl 的 1,170B 代码相关令牌组成,使用与 DeepSeekMath 相同的pipeline 对比
创建DeepSeek Key:https://platform.deepseek.com 图片 创建CodeWave项目 通过模板“采购管理系统”创建项目: 图片 在项目中引入DeepSeek连接器 导入连接器:第一步,集成中心 - 导入连接器 图片 第二步,资产市场搜索DeepSeek连接器并导入: 图片 第三步,点击添加,在弹框中填入DeepSeek平台获得的API_Key: 图片 图...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队推出的基于MoE架构的智能代码模型,支持338中编程语言,几乎覆盖所有主流和小众编程语言,一次能处理长达128K的代码文件。 Github 开源仓库地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 用过DeepSeek很多,但是已经有了DeepSeek-r1,为什么还要DeepSeek-Coder 呢? 原因当然是...
登录deepseek平台,点击创建api。输入密钥名,创建密钥,将生成的密钥保存下来。 这里需要注意的是deepseek初始注册会赠送10元用来使用,并且有效期只有一个月。 修改Continue 配置 打开vscode,点击左边的花瓣式图标 在窗口下点选模型,在弹出的界面里点添加模型 在添加模型界面,选deepseek,模型选deep-code,填入在deepseek...
安装好Ollama，以及配置好CodeGPT后，只需要下载Chat模型：deepseek-r1:1.5b和Coder模型：deepseek-coder:1.3b模型到本地并完成配置，即可实现私有化AI编程助手。第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 ...
在代码编辑窗口中,我们选中需要解释的代码鼠标右键点击,会出现CodeGPT选择项其中弹出列表框架选择“ 编写测试” 其他功能就 不一一举例了。 总结:CodeGPT是一个非常强大的代码编写智能小助手,借用GPT的标准化接口可以实现代码解释、单元测试、代码注释、查找BUG等功能。
在线试用地址:https://chat.deepseek.com/coder 2、CodeLlama-70B-Instruct 1月29日Meta新开源的代码大模型CodeLlama-70B-Instruct,可以说从去年8月到现在,半年磨一剑。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,最新的CodeLlama-70B-Instruct的HumanEval paas@1评分58.5分,低于GPT-3.5,相...
🛠️ 第一步:安装 Ollama 和 CodeGPT 要在本地运行 DeepSeek,我们需要先安装两个关键组件: Ollama:一个轻量级的平台,可以让你在本地轻松运行各种大型语言模型(LLMs)。 CodeGPT:一个 VS Code 扩展,它将这些模型集成到你的编辑器中,为你提供智能编码辅助。
第一部:注册DeepSeek账号 (默认注册同时登陆) 注册地址: https://platform.deepseek.com/sign_in 注册成功后免费赠送10CNY 体验金,可以api调用100w次 第二步: 创建token 名称随意,不重复就行,创建成功记住用记事本保存自动生成的token 切记 创建token
1. Introduction of DeepSeek Coder DeepSeek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to...