类型\来源GithubCommon CrawlDeepSeek-V2 code 23.11之前创建的repo ✔️ - 数学 - ✔️ - 自然语言 - - ✔️ 1、源代码: 来自GitHub(23.11之前创建的repo) 和 CommonCrawl 的 1,170B 代码相关令牌组成,使用与 DeepSeekMath 相同的pipeline 对比DeepSeek-Coder ,v2的语料库从 86 种编程语言扩展到...
创建DeepSeek Key:https://platform.deepseek.com 图片 创建CodeWave项目 通过模板“采购管理系统”创建项目: 图片 在项目中引入DeepSeek连接器 导入连接器:第一步,集成中心 - 导入连接器 图片 第二步,资产市场搜索DeepSeek连接器并导入: 图片 第三步,点击添加,在弹框中填入DeepSeek平台获得的API_Key: 图片 图...
进入官网下载,https://code.visualstudio.com/download下载后默认路径,进行安装即可 插件安装 安装Continue 插件配置 创建Deepseek API 密钥 登录deepseek平台,点击创建api。输入密钥名,创建密钥,将生成的密钥保存下来。这里需要注意的是deepseek初始注册会赠送10元用来使用,并且有效期只有一个月。
在代码编辑窗口中,我们选中需要解释的代码鼠标右键点击,会出现CodeGPT选择项其中弹出列表框架选择“解释代码” 这样CodeGPT工具就会将这段代码复制到chat聊天窗口中,触发后端GPT发送,从而将需要解释的代码发送给后端大模型 3.3 编写测试 在代码编辑窗口中,我们选中需要解释的代码鼠标右键点击,会出现CodeGPT选择项其中弹出列...
要在VS Code中使用deepseek-coder-v2就需要访问这个端口,如果需要在其他机器访问则需要把端口暴露出去,不在本文的内容之内。 VS Code上有很多插件可以使用,如Continue或CodeGPT,我是使用Continue接入大模型的 安装Continue之后,需要修改.continue/config.json文件接入部署在本地的大模型 ...
🛠️ 第一步:安装 Ollama 和 CodeGPT 要在本地运行 DeepSeek,我们需要先安装两个关键组件: Ollama:一个轻量级的平台,可以让你在本地轻松运行各种大型语言模型(LLMs)。 CodeGPT:一个 VS Code 扩展,它将这些模型集成到你的编辑器中,为你提供智能编码辅助。
在线试用地址:https://chat.deepseek.com/coder 2、CodeLlama-70B-Instruct 1月29日Meta新开源的代码大模型CodeLlama-70B-Instruct,可以说从去年8月到现在,半年磨一剑。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,最新的CodeLlama-70B-Instruct的HumanEval paas@1评分58.5分,低于GPT-3.5,相...
DeepSeek及上交港科的小伙伴最新研究,利用300多万个实例,将代码转换成思考过程,构建出数据集CODEI/O,利用代码中隐含的形式化逻辑推理「反向」“泛化”出自然文本形式化体系中的token符号链并对Qwen、Llama等模型进行了训练,在各种类型的推理任务当中,模型性能都取得了全面提升,包括在非代码类的推理任务上,也展现出了...
1. Introduction of DeepSeek Coder DeepSeek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to...
第一部:注册DeepSeek账号 (默认注册同时登陆) 注册地址: https://platform.deepseek.com/sign_in 注册成功后免费赠送10CNY 体验金,可以api调用100w次 第二步: 创建token 名称随意,不重复就行,创建成功记住用记事本保存自动生成的token 切记 创建token