具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...
具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 的编码和数学推理能力,同时在一般语言任务中保持了相当的性能。与 DeepSeek-Coder-33B 相比,DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务的...
DeepSeek-Coder: DeepSeek-v2: DeepSeek-v3: 1.概念简述 2.总体框架代码 3.generate的处理 DeepSeek LLM: 与别的LLM主要差异在于GRPO,肖畅:DPO、ReMax、PPO、GRPO到XDPO的解析 本文已讲过逻辑:对于给定大模型和query,压制低于平均得分的样本,倾向得分高于评分得分的样本。 实现方式:输出多个response并评分,重新...
DeepSeek-Coder-V2 沿用 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。 国内第一梯队的通用能力 在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,DeepSeek-Coder-V2 还具有良好的通用性能,在中英通用能力上位列国内第一梯队。
DeepSeek-Coder-V2将上下文长度从16K扩展到128K,这意味着它能够处理更复杂的代码结构和逻辑,为开发者提供更精准的代码补全和错误修正建议。这一特性在处理大型项目或复杂算法时尤为重要。 4. 开源与可定制性 作为开源项目,DeepSeek-Coder-V2遵循MIT许可协议,任何人都可以访问、学习并贡献于这一项目。这不仅降低了技...
首先，您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2（还不会部署的朋友，可以进入我的主页，查看我上一篇文章，里面有详细的教学）。然后我们开始详细讲解怎么实现。第一步：下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 图1：点击管理拓展 在进入的扩展管理器里面搜索：...
6月17日,深度求索正式开源了DeepSeek-Coder-V2模型。 根据相关评测榜单,这是全球首个在代码、数学能力上超越GPT-4-Turbo、Claude3-Opus、Gemini-1.5Pro等的开源代码大模型。DeepSeek-Coder-V2包含236B与16B两种参数规模,对编程语言的支持从86种扩展到338种。
结语 DeepSeek-Coder-v2的成功登顶不仅是DeepSeek公司技术实力的体现,更是整个开源编码模型领域的一次重要突破。我们有理由相信,在未来的日子里,DeepSeek-Coder-v2将继续发挥其卓越的性能和广泛的应用场景,为用户提供更加智能、便捷的服务。同时,我们也期待更多的开源编码模型能够涌现出来,共同推动AI技术的发展和普及。相...
深度求索DeepSeek-Coder-v2成竞技场最强开源编码模型! 它在Coding Arena中已攀升至第4名,水平接近GPT-4-Turbo。 在编码领域的整体性能评估中,DeepSeek-Coder-v2的评分和稳定性均位于前10,超越智谱GLM-4、Llama-3等一众知名开源模型。 据了解,完全开源的DeepSeek-Coder-v2现提供236B和16B两种参数规模,支持338种编...