性能评估结果显示，通过纯强化学习方法训练得到的 DeepSeek-R1-Zero 以及在此基础上改进的 DeepSeek-R1，在 2024 年 AIME（美国数学邀请赛）测试中分别取得了 71.0% 和 79.8% 的成绩，与 OpenAI o1 的 79.2% 水平相当。在 MATH-500 基准测试中，DeepSeek-R1 更是以 97.3% 的成绩略微超越了 o1 的 96...
性能评估结果显示，通过纯强化学习方法训练得到的 DeepSeek-R1-Zero 以及在此基础上改进的 DeepSeek-R1，在 2024 年 AIME（美国数学邀请赛）测试中分别取得了 71.0% 和 79.8% 的成绩，与 OpenAI o1 的 79.2% 水平相当。在 MATH-500 基准测试中，DeepSeek-R1 更是以 97.3% 的成绩略微超越了 o1 的 96...
尽管R1-Zero 在技术上取得了突破性进展,但它还存在一些问题,例如,DeepSeek-R1-Zero 在可读性差和语言混合方面存在局限。为了进一步提升模型性能,研究团队继续探索了 DeepSeek-R1,开发出一个完整的四阶段训练流程。 首先是冷启动阶段。团队收集了数千个高质量样本用于初步微调,这些样本来源广泛:一部分通过 few-shot ...
文件DeepSeekQ1_Modelfile(对应于 DeepSeek-R1-UD-IQ1_M)的内容如下: FROM /home/snowkylin/DeepSeek-R1-UD-IQ1_M.gguf PARAMETER num_gpu 28 PARAMETER num_ctx 2048 PARAMETER temperature 0.6 TEMPLATE '<|User|>{{ .Prompt }}<|Assistant|>' 文件DeepSeekQ4_Modelfile(对应于 DeepSeek-R1-Q4_K_M...
CanDeepSeek-R1’scost savings justify its adoption over OpenAI o1? How do these models perform in real-world scenarios like mathematical computation, reasoning based analysis, financial modeling or software development? What are the trade-offs between open-source flexibility (Dee...
While training R1-Zero, DeepSeek skipped the supervised self-tuning stage. Nevertheless, the company managed to equip the model with reasoning skills such as the ability to break down complex tasks into simpler sub-steps. “It is the first open research to validate that reasoning capabilities of...
Technical report link: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdfHuggingface page: https://huggingface.co/deepseek-ai (They have not made a collection yet at the point of mak, 视频播放量 461、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 2、收
1月 20 日,DeepSeek 发布了全新的开源推理大模型 DeepSeek-R1,在数学、编程和推理等多个任务上达到了与 OpenAI o1 相当的表现水平,同时将应用程序编程接口(API,Application Programming Interface)调用成本降低了 90-95%。 (来源:DeepSeek) 更重要的是,这一模型的实验性版本 DeepSeek-R1-Zero 证明了仅通过强化学...
完成模型加载后,可以进行推理操作。以下是一个使用DeepSeek-R1模型进行图像分类的示例: fromPILimportImage importtorchvision.transformsastransforms # 加载图像 image=Image.open('example.jpg') # 图像预处理 transform=transforms.Compose([ transforms.Resize((224,224)), ...
1月 20 日,DeepSeek 发布了全新的开源推理大模型 DeepSeek-R1,在数学、编程和推理等多个任务上达到了与 OpenAI o1 相当的表现水平,同时将应用程序编程接口(API,Application Programming Interface)调用成本降低了 90-95%。 (来源:DeepSeek) 更重要的是,这一模型的实验性版本 DeepSeek-R1-Zero 证明了仅通过强化学...