例如，Open-R1（https://github.com/huggingface/open-r1）项目致力于完全从零开始完全复现R1模型，涵盖...
DeepSeek AI 近期发布DeepSeek-R1(DeepSeek-AI, 2025),其推理性能在多个benchmark 上已接近 OpenAI o1 (OpenAI, 2024)的水平,是开源社区成功复现 o1 的重要一步。R1 相关代码可以参考huggingface 尝试开源复现open-r1项目。以往的研究多依赖于海量的监督数据来提升大语言模型(Large Language Model, LLM)性能,但 D...
【新智元导读】近日，斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B，性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。32B推理模型，仅用1/8数据，与同尺寸DeepSeek-R1打成平手！就在刚刚，来自斯坦福、UC伯克利、华盛顿大学等机构联手发布了一款SOTA级推理模型——Ope...
第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 第二步：配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面，选中“Local LLMs”，接着在“Select local provider”中选择Ollama，在...
在2024年的技术浪潮中,DeepSeek-R1与VS Code的深度整合标志着智能编程工具从"辅助插件"到"核心生产力引擎"的质变。本文基于6个月的真实项目实践(含3个商业级项目、12个开源贡献),深入解析这一组合如何重构开发工作流。通过量化数据与质性分析,揭示其在代码质量、开发效率、知识管理三大维度的突破性表现。
MarsCode AI对话模型全新升级，现正式接入 DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 豆包大模型1.5 支持多模型切换，不卡顿 ，全免费，不限量，免部署 满血版，开箱即用，拒绝服务器异常！😝 划重点：MarsCode调用了基于火山方舟部署的Deepseek R1，根据三方评测，火山方舟提供的DS R1，是市面上DS方案中性能最强的，TPS（每秒...
运行小模型:ollama run deepseek-r1:1.5b 通用配置原则 模型显存占用(估算): 每1B 参数约需 1.5-2GB 显存(FP16 精度)或 0.75-1GB 显存(INT8/4-bit 量化)。 例如:32B 模型在 FP16 下需约 48-64GB 显存,量化后可能降至 24-32GB。 内存需求:至少为模型大小的 2 倍(用于加载和计算缓冲)。
DeepSeek R1: the new standard in generative AI. Learn how this reasoning-focused large language model enhances reasoning capabilities.
重大喜讯！近日，微软传来重磅消息，DeepSeek R1 模型已正式入驻微软的AI平台——Azure AI Foundry与GitHub Models。这一突破性进展，让开发者们能够在VS Code环境中，借助AI Toolkit Extension，轻松与DeepSeek模型互动，开启免费的AI探索之旅。如此利好的机会，岂能错过？安装插件，开启AI之旅 首先，打开VSCode插件...
In short, open source = more money for meaningful innovation. Gone are the days when AI exploration was the domain of corporations with deep pockets. III. Scalability Without Vendor Limitations Once you have the DeepSeek-R1code, you can scale it as required. Whether your enterprise needs to...