运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ps查看正在运行的模型 > ollamapsNAME ID SIZE PROCESSORUNTILdeepse...
代码解释: DeepSeek-Coder-V2 可以解释代码的含义,这可以帮助开发人员更好地理解代码。 代码修复: DeepSeek-Coder-V2 可以修复代码中的错误,这可以帮助开发人员提高代码质量。 代码生成: DeepSeek-Coder-V2 可以根据自然语言描述生成代码,这可以帮助开发人员更快地编写代码。 DeepSeek-Coder-V2 的发布标志着代码生成...
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - Mu-L/DeepSeek-Coder-V2
擅长编程任务和逻辑推理,适用于技术领域和需要复杂决策的应用场景。从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家(MoE)代码语言模型,在特定代码任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的表现。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点,进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力...
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家（MoE）代码语言模型，在特定代码任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的表现。具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面...
DeepSeek-Coder-V2将对编程语言的支持从86种扩展到338种,几乎涵盖了所有主流和小众编程语言。这一特性使得DeepSeek-Coder-V2成为跨语言编程项目的理想选择,能够支持开发者在多种语言之间自由切换,实现更高效的跨国界合作。 3. 超长的上下文长度 DeepSeek-Coder-V2将上下文长度从16K扩展到128K,这意味着它能够处理更复...
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DeepSeek-Coder-v2支持超过338种编程语言,这一数字远超同类模型,为用户提供了极大的便利。无论是常见的Python、Java,还是小众的编程语言,DeepSeek-Coder-v2都能轻松应对,为用户提供全面的编码支持。 3. 长上下文处理能力 DeepSeek-Coder-v2支持长达128K的上下文长度,这一特性使得该模型能够处理更加复杂、冗长的代码和...