研究结果显示，在开源模型中，DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外，DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo，显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是，尽管参数较少，DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的...
研究结果显示,在开源模型中,DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的模型相...
后边的介绍也是选择了DeepSeek-Coder-33B-instruct。它开源并且得分适中,截止到2024年10月仍然排在榜单的第23名。 PS:插入一个插曲,榜单中其实还有CodeQwen1.5 - 7B。貌似看上去又强大又小。同时相较于DeepSeek-coder-Base的16000的上下文长度,CodeQwen1.5 - 7B可以支持到64000的上下文长度。无论从什么角度看CodeQw...
1、DeepSeek-Coder-33B-Instruct DeepSeek是知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索。据国盛证券研报,在云算力端,目前国内只有商汤、百度、腾讯、字节、阿里和幻方有超过1万张A100芯片储备,可见幻方的硬实力不容小觑。23年11月开源了代码大模型DeepSeek Coder,包括7B和33B,支持免费商用。在EvalPlus排行榜(htt...
Use FastChat to start the deepseek-coder-33b-instruct model, send a stream request and got an error response. If set stream=False, you can print a good response If change to other models, it also works with stream Start cmd: python3 -m f...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction 无 Expected behavior 希望能正常运行int 4量化推理包含但不限于deepseek-coder-33b-instruct等大语言模型 System Info [INFO|modeling_utils.py:3103] 2023-12-12 09:02:24,569 >> Detect
DeepSeek深度思考R1（DeepSeek-Coder-33B-Base/Instruct）是由DeepSeek公司精心打造的一款大型代码语言模型。它具备出色的性能和灵活性，能够处理复杂的编程任务并提供精准的代码建议。这款模型不仅适用于开发者，也可作为教育工具，助力初学者快速掌握编程技能。4. 规模 DeepSeek深度思考R1是基于庞大的33B（330亿）参数...
为了提升模型的指令执行能力，DeepSeek-Coder-Base模型经过微调，表现出在一系列编码相关任务中超越了OpenAI的GPT-3.5 Turbo。通过基于高质量指令数据的微调，DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型展现了卓越的代码生成和理解能力。为了增强自然语言理解能力，DeepSeek-Coder-Base模型基于DeepSeek-LLM 7B checkpoint...
- HumanEval和MBPP基准:在Python、C++、Java等七种编程语言的HumanEval基准测试中,DeepSeek - Coder - Base 33B取得了50.3%的平均准确率,在MBPP基准测试中准确率达到66.0%,均优于同规模的开源模型CodeLlama - Base 34B。经过指令微调后,DeepSeek - Coder - Instruct 33B在HumanEval基准测试中超越了闭源的GPT - ...
检查Python环境是否满足deepseek的要求,并确保已安装必要的依赖库。 检查网络连接: 确保网络连接稳定,并能够从指定URL(如https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct)成功下载模型文件。 减少模型的参数量或使用较小的模型版本: 如果显存不足,可以尝试使用参数量较少的模型版本。 尝试在CPU上运...