在编码能力方面,DeepSeek Coder在多种编程语言和各种基准测试的开源代码模型中实现了最先进的性能。 DeepSeek Coder(coder.deepseek.com/) DeepSeek Coder自我介绍 您好,我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的编程智能助手DeepSeek Coder,基于DeepSeek-Coder模型。我专门用来回答计算机科学相关的问题。 作为一个AI...
3.3 以DeepSeek-Coder - 33B - Instruct 为例介绍选型时对于模型的关注点 四,针对Coder LLM的提示词优化 4.1 精简语句: 4.2 使用关键词: 4.3 分段查询: 4.4 模型微调: 五,以DeepSeek-Coder - 33B Base为例,介绍Coder LLM的训练策略 5.1 常见的两种训练任务 5.2 定义Tokenizer: 5.3 DeepSeek Coder 33B的模型...
为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
23年11月开源了代码大模型DeepSeek Coder,包括7B和33B,支持免费商用。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,DeepSeek-Coder-33B-instruct在HumanEval paas@1评分75.0分,仅次于GPT-4-Turbo(Nov 2023)的81.7分和GPT-4(May 2023)的79.3分,超过GPT-3.5-Turbo (Nov 2023)的70.7分和GPT...
DeepSeek的GitHub开源地址:https://github.com/deepseek-ai DeepSeek官方的大模型地址:https://chat.deepseek.com/ DeepSeek-AI发布的大模型列表 DeepSeek Coder-33B Instruct 330.0 亿个参数 2023-11-01 发布时间 免费商用授权 预训练结果开源 查看详情 ...
效果:对比开源模型,DeepSeek Coder的各尺度模型在代码生成、跨文件代码补全、以及程序解数学题等多个任务上均超过开源标杆CodeLllama。对比闭源模型,DeepSeek-Coder-33B-Instruct甚至超越了最新闭源模型GPT-3.5-Turbo,是最接近GPT-4-Turbo能力的开源代码模型。
DeepSeek-大型语言模型遇到编程时的编码器～代码智能的兴起(英译中).pdf,DeepSeek - Coder : 当大型语言模型遇到编程时 - 代码智 能的兴起 郭大雅 * 1 , 朱启浩 ∗1,2 、杨德建 1 , 谢振达 1 、启东 1 , 张文涛 1 日 陈官厅 1 、小碧 1 , Y. Wu 1 , Y.K. Li 1 、罗富
DATA_PATH="<your_data_path>" OUTPUT_PATH="<your_output_path>" MODEL="deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct" cd finetune && deepspeed finetune_deepseekcoder.py \ --model_name_or_path $MODEL_PATH \ --data_path $DATA_PATH \ --output_dir $OUTPUT_PATH \ --num_train_epochs 3 \...
Use FastChat to start the deepseek-coder-33b-instruct model, send a stream request and got an error response. If set stream=False, you can print a good response If change to other models, it also works with stream Start cmd: python3 -m f...
Code GenerationAPPSdeepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instructIntroductory Pass@133.80# 5 Compare Interview Pass@119.70# 4 Compare Competition Pass@111.09# 5 Compare Code GenerationMBPPGPT-3.5 Turbo (few-shot)Accuracy70.8# 26 Compare Code GenerationMBPPGPT-4 (few-shot)Accuracy80# 21 ...