为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
23年11月开源了代码大模型DeepSeek Coder,包括7B和33B,支持免费商用。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,DeepSeek-Coder-33B-instruct在HumanEval paas@1评分75.0分,仅次于GPT-4-Turbo(Nov 2023)的81.7分和GPT-4(May 2023)的79.3分,超过GPT-3.5-Turbo (Nov 2023)的70.7分和GPT...
具体来说,DeepSeek-Coder-Instruct 6.7B和33B在这个基准测试中分别实现了19.4%和27.8%的Pass@1得分。这个性能明显优于现有的开源模型,如Code-Llama-33B。DeepSeek-Coder-Instruct 33B是唯一一个在这个任务中超越OpenAI的GPT-3.5-Turbo的开源模型。然而,与更高级的GPT-4-Turbo相比,仍然存在着相当大的性能差距。 分析...
This is a single-click AMI package of DeepSeek-Coder-33B, which is among DeepSeek Coder series of large code language models, pre-trained on 2 trillion tokens of 87% code and 13% natural language text. DeepSeek Coder models are trained with a 16,000 toke
deepseek-coder-6.7B-base-GPTQdeepseek-coder-6.7B-instruct-AWQ deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF deepseek-coder-6.7B-instruct-GPTQ 33Bdeepseek-coder-33B-base-AWQ deepseek-coder-33B-base-GGUF deepseek-coder-33B-base-GPTQdeepseek-coder-33B-instruct-AWQ ...
效果:对比开源模型,DeepSeek Coder的各尺度模型在代码生成、跨文件代码补全、以及程序解数学题等多个任务上均超过开源标杆CodeLllama。对比闭源模型,DeepSeek-Coder-33B-Instruct甚至超越了最新闭源模型GPT-3.5-Turbo,是最接近GPT-4-Turbo能力的开源代码模型。
Use FastChat to start the deepseek-coder-33b-instruct model, send a stream request and got an error response. If set stream=False, you can print a good response If change to other models, it also works with stream Start cmd: python3 -m fastchat.serve.controller python3 -m fastchat.se...
Code Generation MBPP DeepSeek-Coder-Base 1.3B (few-shot) Accuracy 46.2 # 67 Compare Code Generation MBPP GPT-3.5 Turbo (few-shot) Accuracy 70.8 # 23 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-Coder-Instruct 33B (few-shot) Accuracy 70 # 25 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-Coder-Bas...
【deepseek】(2):使用3080Ti显卡,运行deepseek-coder-6.7b-instruct模型,因fastchat并没有说支持这个版本,或者模型有问题,出现死循环输出EOT问题。目前看不知道是模型的问题,还是fastchat的兼容问题,第一次遇到这种问题!https://blog.csdn.net/freewebsys/article
V2-Lite-Instruct) | | DeepSeek-Coder-V2-Base | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Instruct | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct) ...