具体来说，DeepSeek-Coder-Instruct 6.7B和33B在这个基准测试中分别实现了19.4%和27.8%的Pass@1得分。这个性能明显优于现有的开源模型，如Code-Llama-33B。DeepSeek-Coder-Instruct 33B是唯一一个在这个任务中超越OpenAI的GPT-3.5-Turbo的开源模型。然而，与更高级的GPT-4-Turbo相
这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo,展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。 为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力,论文基于DeepSeek-LLM 7Bcheckpoint进行了额外的预训练。这次额外的训练涉及处理包含自然语言、代码和数学数据的2B tokens...
后边的介绍也是选择了DeepSeek-Coder-33B-instruct。它开源并且得分适中,截止到2024年10月仍然排在榜单的第23名。 PS:插入一个插曲,榜单中其实还有CodeQwen1.5 - 7B。貌似看上去又强大又小。同时相较于DeepSeek-coder-Base的16000的上下文长度,CodeQwen1.5 - 7B可以支持到64000的上下文长度。无论从什么角度看CodeQw...
1、DeepSeek-Coder-33B-Instruct DeepSeek是知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索。据国盛证券研报,在云算力端,目前国内只有商汤、百度、腾讯、字节、阿里和幻方有超过1万张A100芯片储备,可见幻方的硬实力不容小觑。23年11月开源了代码大模型DeepSeek Coder,包括7B和33B,支持免费商用。在EvalPlus排行榜(htt...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction 无 Expected behavior 希望能正常运行int 4量化推理包含但不限于deepseek-coder-33b-instruct等大语言模型 System Info [INFO|modeling_utils.py:3103] 2023-12-12 09:02:24,569 >> Detect
CodeGeeX4-ALL-9B是智谱新开源多语言代码生成模型,支持128K上下文,能够处理较长、复杂的代码任务。据官方的描述,模型在10B参数量级内表现最佳,优于 deepseek coder 33B 和 Codestral 22B等模型。 大模型分类 用户指南 CodeGeeX4-ALL-9B...
指令微调后的DeepSeek-Coder-Instruct 33B在编程任务中超越GPT-3.5 Turbo。DeepSeek-Coder-v1.5进一步提升了自然语言理解能力。未来,研究团队将基于更大规模通用LLMs开发更强大的代码中心型LLMs 。
The DeepSeek-Coder-Instruct-33B model after instruction tuning outperforms GPT35-turbo on HumanEval and achieves comparable results with GPT35-turbo on MBPP. More evaluation details can be found in the Detailed Evaluation. 3. Procedure of Data Creation and Model Training Data Creation Step 1: ...
- HumanEval和MBPP基准:在Python、C++、Java等七种编程语言的HumanEval基准测试中,DeepSeek - Coder - Base 33B取得了50.3%的平均准确率,在MBPP基准测试中准确率达到66.0%,均优于同规模的开源模型CodeLlama - Base 34B。经过指令微调后,DeepSeek - Coder - Instruct 33B在HumanEval基准测试中超越了闭源的GPT - ...
为了提升模型的指令执行能力，DeepSeek-Coder-Base模型经过微调，表现出在一系列编码相关任务中超越了OpenAI的GPT-3.5 Turbo。通过基于高质量指令数据的微调，DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型展现了卓越的代码生成和理解能力。为了增强自然语言理解能力，DeepSeek-Coder-Base模型基于DeepSeek-LLM 7B checkpoint...