Huggingface模型下载:https:///deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 技术特点 DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据:DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、...
We release the DeepSeek-Coder-V2 with 16B and 236B parameters based on the DeepSeekMoE framework, which has actived parameters of only 2.4B and 21B , including base and instruct models, to the public. Model#Total Params#Active ParamsContext LengthDownload DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base 16B 2.4...
Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct) | | Deep...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek-Coder-V2 的发布标志着代码生成领域的一项重大突破。它为开发人员提供了一个功能强大且易于使用的工具,可以帮助他们提高开发效率并降低开发成本。 以下是一些关于 DeepSeek-Coder-V2 的额外资源: DeepSeek-Coder-V2 官方网站:https://huggingface.co/LoneStriker/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-GGUF ...
Hugging Face 模型镜像/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖...
DeepSeek-Coder-V2 使用教程 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。 根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据: DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common Crawl ...
30 + > 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题,我们在AutoDL平台准备了DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct的环境镜像,点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。 31 + > ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Deepseek-coder-v2*** 32 + 30 33 ## 模型下载 31 34 32 35 使用...
1 1 # DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct Lora 微调 2 2 3 - 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 Qwen2-7B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:[知乎|深入浅出Lora](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650197598)。 3 + 本节我们简要介绍...