在当今数字化的时代，代码编写的效率和质量至关重要。今天，就让我来为大家详细介绍如何使用 Visual Studio 安装 Comment2GPT插件，并连接本地部署的 Ollama 下的 DeepSeek-Coder-V2 模型来实现自动写代码。首先，您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2（还不会部署的朋友
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。 DeepSeek-Coder-V2 的主要改进...
DeepSeek-Coder V2: 性能提升:在DeepSeek-Coder V1的基础上进行了重大改进,性能与GPT4-Turbo相当,达到了代码生成领域的最先进水平。 架构优化:采用Mixture-of-Experts (MoE) 架构,将模型分解为多个专家模型,每个专家模型专注于特定的任务,提高了模型的效率和灵活性。 数据集:使用更大的数据集进行预训练,增强了...
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - Muhtasham/DeepSeek-Coder-V2
具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...
DeepSeek-Coder-V2将对编程语言的支持从86种扩展到338种,几乎涵盖了所有主流和小众编程语言。这一特性使得DeepSeek-Coder-V2成为跨语言编程项目的理想选择,能够支持开发者在多种语言之间自由切换,实现更高效的跨国界合作。 3. 超长的上下文长度 DeepSeek-Coder-V2将上下文长度从16K扩展到128K,这意味着它能够处理更复...
领先的开源人工智能代码助手。您可以连接任何模型和任何上下文,以在 IDE 内构建自定义自动完成和聊天体验 话不多说,直接开整!推荐以下开源模型: 聊天:llama3.1-8B 推理代码:deepseek-coder-v2:16b 嵌入模型…
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
要在VS Code中使用deepseek-coder-v2就需要访问这个端口,如果需要在其他机器访问则需要把端口暴露出去,不在本文的内容之内。 VS Code上有很多插件可以使用,如Continue或CodeGPT,我是使用Continue接入大模型的 安装Continue之后,需要修改.continue/config.json文件接入部署在本地的大模型 ...