fromtransformersimportAutoTokenizerfromvllmimportLLM, SamplingParams max_model_len, tp_size =8192,1model_name ="deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) llm = LLM(model=model_name, tensor_parallel_size=tp_size, max_model_len=max_model_...
Huggingface模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct AI快站模型免费加...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM import torch tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct", trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct", trust_remote_code=...
Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct) | | Deep...
Huggingface模型下载:https:///deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 技术特点 DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据:DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、...
1.下载Deepseek大模型 进入ollama官网,搜索"deepseek-coder-v2"大模型: 接下来选择模型的版本,点击下拉里面的"View all": 选择的模型要小于自己的显存哦,怎么查看显存在上篇文章里有。 选好模型之后,我们复制右边的这行代码:"ollama run deepseek-coder-v2:16b-lite-instruct-q2_K"(选什么模型就复制对应的代...
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。
为了评估 CODEI/O 或 CODEI/O++ 的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是 Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B 和 Gemma 2-27B。 测试过程中,作者共选用了 10 余个数据集,测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现,具体数据集如下表: ...
> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题,我们在 `AutoDL` 平台准备了 `DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct` 的环境镜像。点击下方链接并直接创建 `Autodl` 示例即可。 > ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/deepseek-coder*** > 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题,我们在...