DeepSeek-Coder-V2 和 DeepSeek-Coder-V2-Lite 都使用相同的方法进行训练。为了保持 DeepSeek-Coder-V2 在自然语言理解方面的能力,我们从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点继续预训练过程。该中间检查点最初在 4.2 万亿个标记上进行了训练。因此,在预训练阶段,DeepSeek-Coder-V2 接触了总计 1
模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果，作者一共找来了四个模型来进行测试，分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。测试过程中，作者共选用了10余个数据集，测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现，具体数据集如下表：CODEI/O训练...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
We release the DeepSeek-Coder-V2 with 16B and 236B parameters based on the DeepSeekMoE framework, which has actived parameters of only 2.4B and 21B , including base and instruct models, to the public.Model#Total Params#Active ParamsContext LengthDownload DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base 16B 2.4B...
Huggingface模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct AI快站模型免费...
Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct) | | Deep...
DeepSeek-Coder-V2 6月份,DeepSeek 团队发布了DeepSeek-Coder-V2模型, 这是一种开源的专家混合 (MoE) 代码语言模型,在特定于代码的任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 DeepSeek-Coder-V2 有 2.4B(DeepSeek-Coder-V2-Lite) 和 21B(DeepSeek-Coder-V2) 两个变种。
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。
#DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct Lora 微调 22 3- 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对Qwen2-7B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:[知乎|深入浅出Lora](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650197598)。