这两天有个新模型引起了不少关注,那就是DeepSeek-Coder-V2。这个模型是DeepSeek-Coder的最新升级版,相比之前的版本有了很大的提升,特别是在编码任务方面的表现令人惊艳。
模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果，作者一共找来了四个模型来进行测试，分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。测试过程中，作者共选用了10余个数据集，测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现，具体数据集如下表：CODEI/O训练...
访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。 根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepS...
Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct) | | Deep...
为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。 测试过程中,作者共选用了10余个数据集,测试了模型常识、数学、代码、物理、工...
DeepSeek-Coder-V2 使用教程 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他...
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
Huggingface模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct AI快站模型免费...
DeepSeek-Coder-V2 和 DeepSeek-Coder-V2-Lite 都使用相同的方法进行训练。为了保持 DeepSeek-Coder-V2 在自然语言理解方面的能力,我们从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点继续预训练过程。该中间检查点最初在 4.2 万亿个标记上进行了训练。因此,在预训练阶段,DeepSeek-Coder-V2 接触了总计 10.2 万亿个高质量标记...
为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。 测试过程中,作者共选用了10余个数据集,测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现,具体数据集如下表: CODEI/O训练之后,Qwen-Coder在代码理解...