具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder
2. 推理模型 2.1DeepSeek Coder Coder工作沿用了当时的主要做法,在DeepSeek-LLM-7B/33B的Base模型上,继续训练了2T tokens,于是有了当时的最强的开源代码大模型。 2.2 DeepSeek Coder v2 Coder v2首先将基座模型换成了DeepSeek MoE,continue pretrain了6T的code类数据。 另外在RL上研究了不同Reward Model的作用:...
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家(MoE)代码语言模型,在特定代码任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的表现。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点,进一步通过增加 6 万亿个标记进行…
单机 8*80G 可部署，单机 8*80G 可微调https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf（需要技巧）DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B（V1），单卡 40G 可部署，单机 8*80G 可...
去年11月,最强开源代码模型DeepSeekCoder亮相,大力推动开源代码模型发展。今年5月,最强开源MoE模型DeepSeekV2发布,悄然引领模型结构创新潮流。今天,全球首个在代码、数学能力上与GPT4Turbo争锋的模型,DeepSeekCoderV2,正式上线和开源。全球顶尖的代码、数学能力DeepS
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek成立与2023年7月份,致力于探索人工智能本质。他们发布了多个开源大语言模型,包括DeepSeek LLM、DeepSeek Coder等多个模型,在多项评测中都有非常好的表现。 2024年12月,DeepSeekAI开源DeepSeek V3模型,因为其良好的性能、巨大的创新和友好的开源协议引起了国内外广泛的关注。特别是其架构的创新,用较低的成本训...
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-V2-Lite模型参数量为16B，但每个token仅激活2.4B个参数，这使得它成为一个轻量级的MoE模型。与DeepSeek-V2相比，DeepSeek-V2-Lite的参数量减少了近10倍，但性能却毫不逊色。高效部署 DeepSeek-V2-Lite模型可以在单卡40G GPU上进行部署，这使得它更容易被应用于各种实际场景中。与需要更大内存的模型相比...
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - DeepSeek-Coder-V2/README.md at main · Mu-L/DeepSeek-Coder-V2