DeepSeek-VL是一个开源的大型多模态模型,用于处理结合视觉和语言的复杂真实世界场景的任务,如理解现实世界中的多种类型数据,例如代码、图表等。 4、DeepSeek-Coder: DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家 (MoE) 代码语言模型,在代码特定任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 5、Deepseek-LLM: Deepseek-LLM...
4.大规模场景：微调或高并发服务（千亿以上参数-如：deepseek-r1:671b，deepseek-V3:671b，qwen:110b，deepseek-coder-v2:236b）适用场景：模型微调、百级并发、低延迟响应 硬件配置：GPU：8+张显卡集群，显存≥80GB/卡 CPU：16核以上 内存：≥256GB 存储：RAID 0/10 NVMe SSD阵列（≥4TB）或分布式存储 网...
DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1-Zero和DeepSeek R1则设计用于跨领域问题解决,且只需最少的微调。通过开源硬件无关的实现,DeepSeek拓宽了高性能AI的访问范...
随后，在5月初，他们更是发布了强大的开源MoE模型DeepSeek-V2，这一里程碑式的事件标志着他们在AI领域的实力得到了进一步的认可。而在6月中旬，他们再次突破技术瓶颈，发布了代码生成能力超越GPT4-Turbo的DeepSeek Coder V2，这一成就无疑进一步巩固了他们在AI领域的领先地位。最近，DeepSeek-V2-Chat的推出更是将他...
DeepSeek计划加速推出新一代AI模型DeepSeek-R2。据三位知情人士透露，DeepSeek原本计划在5月初发布R2，...
3.中等规模：多并发推理或微调（如13B-70B参数模型，deepseek-r1：14b-32b-70b,qwen2:72b）适用场景...
Qwen2.5预训练阶段构建了更高质量数据集及专门的上下文训练方式 在预训练方面，Qwen2.5通过多种方式，进行高质量数据集构建，例如更好的数据过滤：引入 Qwen2-Instruct 模型对 数据进行把关，不仅大幅提升了高质量训练数据的留存比例，还能更高效地筛除多语种低质样本。此外还使用Qwen2.5- Math和Qwen2.5-Coder的...
除了DeepSeek-V2-Chat，SiliconCloud已上架包括DeepSeek-Coder-V2、Stable Diffusion 3 Medium、Qwen2、GLM-4-9B-Chat、SDXL、InstantID在内的多种开源大语言模型、图片生成模型与代码生成模型。其中，Qwen（7B）、GLM4（9B）等多个大模型API免费使用，让开发者与产品经理无需担心研发阶段和大规模推广所带来的算力...
12 月 26 日，开源 DeepSeek-V3，总参数达 6710 亿，采用了创新的 MoE 架构和 FP8 混合精度训练，在性能上取得了显著突破，在知识类任务上，生成速度大幅提高，从 V2 的 20TPS 提升至 V3 的 60TPS，在多项基准测试中，超越了 Qwen2 - 5.72B、Llama - 3.1 - 405B 等开源模型，并在性能上接近 GPT ...
在Arena-Hard-Auto排行榜上,DeepSeek-Coder-v2超过了Yi-large、Claude3-Opus、GLM-4 和Qwen2-72B。 同时,DeepSeek-Coder-v2还具有良好的通用性能,在推理和中英通用能力上位列国内第一梯队。 当时甚至有网友怒赞: DeepSeek-Coder-v2目前位居Aider代码编辑排行榜榜首(仅用了4天),领先于GPT-4o和Opus。 它的基...