如果你有任何问题,请随时提问。 2、以下是deepseek-r1:8b给出的答案: lbz@lbz-VMware-Virtual-Platform:/usr/share/ollama/.ollama$ ollama run deepseek-r1:8b>>>帮我用lazarus写个简单的读取天气的demo<think>嗯,我现在要在Lazarus中编写一个简单的天气预报应用。让我先想一想,应该从哪里开始。 首先,我...
最近deepseek比较火,公版的有时候会显示未响应,挺影响心情的,因为是开源模型,所以想着本地部署一个,跑跑看,所以跑了一下流程,除去下载模型的时间,整体流程差不多花费10~20分钟。既然都部署了deepseek了,…
值得注意的是,本次开源的Qwen2.5-Coder-7B模型,打败了更大尺寸的DeepSeek-Coder-V2-Lite和Codestral-20B,成为当前最强大的基础代码模型之一。 除了代码任务外,Qwen2.5-Coder也具备极具竞争力的数学能力。面向通用任务,我们评估了MMLU和ARC,结果表明Qwen2.5-Coder很好地保持了Qwen2.5的通用能力。 指令微调模型:Qwen2.5...
作为Qwen2.5家族的一员,Qwen2.5-Coder-7B打败了当时比它尺寸更大的DeepSeek-Coder-V2-Lite和Codestral-20B,成为最强基础编程模型之一。 在此基础上,Qwen2.5-Coder-32B的推出,将规模提升一个数量级达到百亿参数,能力也进一步涌现,水平超越GPT-4o,逐渐逼近闭源模型王者Claude 3.5Sonnet。 闭源模型山头几个月一换,而...
服务器配置为:2个11264MiB NvidiaGPU + 16核 3.8GHz CPU + 72G 内存;部署Ollama平台,使用Qwen-coder2.5:32B模型。 一、在linxu服务器上执行下面操作: 1. 下载、安装并运行ollama; ollama的安装网上介绍的比较多,此处不再多
出了一道Python编程题考了考DeepSeek R1和Qwen/Qwen-2.5-Coder-7B、Qwen/Qwen-2.5-72B-instruct。题目内容如下:编写函数 caesar_encrypt(plaintext: str, key: int) -> str,完成普通文本的凯撒加密,返回加密后的文本。其中,参数plaintext为明文,key为密钥(字母按字
🌟介绍基于 GLM4-9B 的新 CodeGeeX4-ALL-9B 编码模型,该模型据称在编码方面击败了 DeepSeek Coder V2、Qwen2、Llama3 和其他模型,同时体积更小;它还在各种编码任务中击败了 Qwen-2、DeepSeek Coder、Codestral;本文将对其进行测试。 https://github.com/THUDM/CodeGeeX4 ...
在Jeremy Howard最近的一条推文中,他转发了@_philschmid发布的一条消息,宣布了GPT-4的令人印象深刻的编码能力,特别是Qwen 2.5 Coder 7B模型。这个模型被认为在表现上优于其他GPT-4版本,甚至超过了拥有少于33亿参数的开源语言模型,比如来自BigCodeProject的模型。这条推文的重要性在于GPT-4编码能力的进步,这对程序员...
在生产环境中部署Qwen2.5-Coder时，多种优化策略可以显著提高性能。以下是使用Ollama高级功能的详细配置示例：此配置可实现多项重要优化：Qwen2.5-Coder可以通过各种IDE扩展和命令行工具无缝集成到现有的开发工作流程中。为了确保在生产环境中获得最佳性能，实施适当的监控至关重要。以下是监控设置的示例：此监控实现提供...
-DeepSeek和Yi Lightning AI等中国实验室在为开放和封闭模型编码LLM方面取得了进展。 -开放式人工智能模型在各个领域的表现优于封闭式模型。 -目前的趋势表明,在AGI附近的监管机构介入之前,人工智能将占据开放的主导地位。 -开放人工智能的黄金时代的特点是它在每个领域都取得了广泛的成功。