DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家 (MoE) 代码语言模型,在代码特定任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 5、Deepseek-LLM: Deepseek-LLM是一个开源的对话模型,比较适合llm微调,可以进行基础的多轮对话。 这里选择LLM-chat版本,使用单轮对话数据集来微调, 模型下载地址Huggingface:huggingface 数据集下载地...
性能预期：50-80 tokens/s 4.大规模场景：微调或高并发服务（千亿以上参数-如：deepseek-r1:671b，deepseek-V3:671b，qwen:110b，deepseek-coder-v2:236b）适用场景：模型微调、百级并发、低延迟响应 硬件配置：GPU：8+张显卡集群，显存≥80GB/卡 CPU：16核以上 内存：≥256GB 存储：RAID 0/10 NVMe SSD...
随后，在5月初，他们更是发布了强大的开源MoE模型DeepSeek-V2，这一里程碑式的事件标志着他们在AI领域的实力得到了进一步的认可。而在6月中旬，他们再次突破技术瓶颈，发布了代码生成能力超越GPT4-Turbo的DeepSeek Coder V2，这一成就无疑进一步巩固了他们在AI领域的领先地位。最近，DeepSeek-V2-Chat的推出更是将他...
在SiliconCloud上，DeepSeek-V2-Chat的输出在50tokens/s左右，速度飞快。写一道简单的代码题，感受一下DeepSeek-V2-Chat的输出：再问一道数学题：除了DeepSeek-V2-Chat，SiliconCloud已上架包括DeepSeek-Coder-V2、Stable Diffusion 3 Medium、Qwen2、GLM-4-9B-Chat、SDXL、InstantID在内的多种开源大语言模型、图片...
1.体验场景：起步级推理（如0.5B-3B参数模型 deepseek-r1：1.5b、qwen2:0.5b、1.5b）适用场景：...
DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1-Zero和DeepSeek R1则设计用于跨领域问题解决,且只需最少的微调。通过开源硬件无关的实现,DeepSeek拓宽了高性能AI的访问范...
SiliconCloud已上架包括DeepSeek-Coder-V2、Stable Diffusion 3 Medium、Qwen2、GLM-4-9B-Chat、Deep...
在预训练方面，Qwen2.5通过多种方式，进行高质量数据集构建，例如更好的数据过滤：引入 Qwen2-Instruct 模型对 数据进行把关，不仅大幅提升了高质量训练数据的留存比例，还能更高效地筛除多语种低质样本。此外还使用Qwen2.5- Math和Qwen2.5-Coder的训练数据、借助Qwen2-72B-Instruct与Qwen2Math-72B-Instruct模型...
6 月 17 日，发布 DeepSeek-Coder-V2，提升了编码和数学推理能力，扩展了支持的编程语言数量，在代码特定任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的性能。9 月 5 日，合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat，升级推出全新的 DeepSeek V2.5。12 月 13 日，发布用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型 Deep...
深度求索于上周发布了DeepSeek-Coder-v2,它在编码和数学方面击败了GPT4-Turbo。 在Arena-Hard-Auto排行榜上,DeepSeek-Coder-v2超过了Yi-large、Claude3-Opus、GLM-4 和Qwen2-72B。 同时,DeepSeek-Coder-v2还具有良好的通用性能,在推理和中英通用能力上位列国内第一梯队。