其次是提高专业领域的数据比例，针对数学与代码能力短板，创新性使用Qwen2.5-Math和Qwen2.5-Coder生成合成数据，补充教科书级内容、结构化问答对及高质量代码片段。此外，团队设计了分阶段的训练方案以平衡效率与效果。首先是基础能力塑造（S1）阶段，模型在30万亿+token数据（4K上下文长度）上完成初始训练，建立基础语...
DeepSeek-Coder-V2 6月份,DeepSeek 团队发布了DeepSeek-Coder-V2模型, 这是一种开源的专家混合 (MoE) 代码语言模型,在特定于代码的任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 DeepSeek-Coder-V2 有 2.4B(DeepSeek-Coder-V2-Lite) 和 21B(DeepSeek-Coder-V2) 两个变种。 DeepSeek-VL2 2024年12月份,DeepSee...
此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的模型相比时,表现出有竞争力的性能。 总之,论文的主要贡献包括: 介绍了DeepSeek-Coder-Base和DeepSe...
在线试用地址:https://chat.deepseek.com/coder 2、CodeLlama-70B-Instruct 1月29日Meta新开源的代码大模型CodeLlama-70B-Instruct,可以说从去年8月到现在,半年磨一剑。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,最新的CodeLlama-70B-Instruct的HumanEval paas@1评分58.5分,低于GPT-3.5,相...
向 Qwen2.5-Math-7B 蒸馏 R1 模型得到的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B,全面超越非推理模型如 GPT-4o;向 Qwen2.5-14B 蒸馏得到 R1-14B 在所有评估指标上均超过了 QwQ-32B-Preview;而向 Qwen2.5-32B 和 Llama-3.3-70B-Instruct 蒸馏得到的 R1-32B 和 R1-70B 在大多数基准测试中显著超越了 o1-mini。这...
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
接下来,研究团队在 3 个 7～8B 的基础模型(LLaMA-3.1,Qwen-2.5,Deepseek-coder-v1.5)上用 fm-alpaca(14k 数据),同时对比了普通的对话型指令微调数据集 tulu-v3 和 ultra-chat。 如图6,经过形式化数据 fm-alpaca 微调之后,大模型在各类形式化任务上均有明显提升(模型名以「fma」为后缀的模型),性能几乎翻倍...
如下表1所示,主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。 CODEI/O在各项基准测试中,模型的性能均实现了提升,其表现优于单阶段基线模型和其他数据集(即使是更大规模的数据集)。 不过,竞争数据集,比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色,但在其他...
1、首先，您需要在ModelScope（魔塔社区，https://modelscope.cn/）的模型库中，找到适合您的QWen版本，例如qwen2.5-Coder-7b-instruct。请注意，根据您的需求选择相应的版本进行下载。（此处可添加具体操作步骤或注意事项，以确保读者能够清晰地理解如何进行离线部署。例如，可以提供下载链接、解压方法、安装步骤等详细...
近期,一系列重大突破凸显了扩散技术在语言任务中日益增长的潜力。DiffuLLaMA 和 LLaDA 成功将扩散语言模型扩展至 7B 参数规模,而作为商业实现的 Mercury Coder 则在代码生成领域展示了卓越的推理效率。这种快速进展,结合扩散语言建模固有...