在ollama 框架中运行 deepseek-r1:7b 可通过以下代码实现环境配置: 代码语言:bash AI代码解释 # 安装 ollama 核心组件curl-fsSLhttps://ollama.ai/install.sh|sh# 拉取指定模型ollama pull deepseek-r1:7b# 启动交互式会话ollama run deepseek-r1:7b 当执行推理任务时,开发者可以通过温度参数(temperature)调...
OLLAMA_MODELS=https://mirror.example.com ollama pull deepseek-math-7b Step 3:启动对话(和AI说“嗨”) # 基础模式 ollama run deepseek-chat-7b "用东北话解释量子纠缠" # 高级模式(开启GPU加速) OLLAMA_GPU_LAYER=metal ollama run deepseek-coder-7b 三、模型对比:找到你的“灵魂伴侣” 选择建议:...
其中一种解决方案,让powershell脚本自动pull一段时间后停止(来源于参考链接),经过修改后,亲测可运行; 注意:模型名字需要替换成自己想要的模型名字 while ($true) { $modelExists = ollama list | Select-String "deepseek-r1:7b" if ($modelExists) { Write-Host "model is ready" break } Write-Host "d...
模型管理 # 查看可用模型ollama list# 下载特定版本ollama pull mistral:7b# 删除模型ollamarmcodellama:13b 自定义配置 编写一个 Modelfile: FROMdeepseek-coder SYSTEM""" 你是一位资深Python开发工程师,回答需要: 1. 提供完整代码示例 2. 解释实现原理 3. 给出优化建议 """PARAMETER temperature0.7 构建自定...
3.打开cmd输入：ollama run deepseek-r1:7b 如其他的可以按照上图，选择对应模型，复制代码。7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker ...
1.选择模型。可以根据自己电脑配置,选择对应模型,我这里配置是cpu:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12500 3.00 GHz;显卡GPU NVIDIA GeForce RTX 3060 12.0 GB,选择了deepseek-r1:7b的模型。 2.下载模型。 在ollama官网上可以选择对应的模型,选择模型的网址https://ollama.com/library/deepseek-r1:7b 3.打开...
DeepSeek 系列,深度求索团队推出,包括针对代码训练的DeepSeek-Coder和 通用的DespSeek-LLM; Yi 系列,零一万物团队推出,有支持 20 万上下文窗口的版本可选; 如果碰巧财力雄厚,不妨试试法国明星初创团队 Mistral 最新推出的首个开源混合专家 MoE 模型Mixtral-8x7B,需要 48GB 内存以运行; ...
本实验主要使用win系统安装ollama部署deepseek-r1(1.5b、7b、8b、14b、32b等参数)并搭建对接市面上各个开源的WebUI工具和本地知识库Ollama是一款跨平台推理框架客户端(MacOS、Windows、Linux),旨在无缝部署大型语言模型 (LLM),例如 Llama 2、Mistral、Llava 等。Ollama 的一键式设置支持 LLM 的本地执行,通过将...
ollama-deepseek-coder curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H"Content-Type: application/json"\ -d'{"model": "deepseek-coder","messages": [{"role": "system","content": "You are a programming assistant."},{"role": "user","content": "write me an hello world program...
DeepSeek-R1 7B 4.7GB ollama run deepseek-r1 DeepSeek-R1 671B 404GB ollama run deepseek-r1:671b Llama 3.3 70B 43GB ollama run llama3.3 Llama 3.2 3B 2.0GB ollama run llama3.2 Llama 3.2 1B 1.3GB ollama run llama3.2:1b Llama 3.2 Vision 11B 7.9GB ollama run llama3.2-vision Llama...