类型\来源GithubCommon CrawlDeepSeek-V2 code 23.11之前创建的repo ✔️ - 数学 - ✔️ - 自然语言 - - ✔️ 1、源代码: 来自GitHub(23.11之前创建的repo) 和 CommonCrawl 的 1,170B 代码相关令牌组成,使用与 DeepSeekMath 相同的pipeline 对比DeepSeek-Coder ,v2的语料库从 86 种编程语言扩展到...
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。 DeepSeek-Coder-V2 的主要改进...
DeepSeek-Coder-V2通过持续预训练,大幅提升了其编码和数学推理能力。在多个基准测试中,如HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和SWE-Bench等,DeepSeek-Coder-V2展现出了与GPT4-Turbo等顶级闭源模型相媲美的性能,甚至在某些测试中超越了它们。 2. 广泛的编程语言支持 DeepSeek-Coder-V2将对编程语言的支持从86种扩展到338...
代码生成能力： DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval、MBPP、LiveCodeBench 和 SWE-Bench 等代码生成和理解评测中，取得了与 GPT-4-Turbo 相媲美的成绩。例如，DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval 上取得了 90.2% 的准确率，在 MBPP 上取得了 76.2% 的准确率，并首次在 SWE-Bench Lite 上取得了超过 10% 的准确...
代码生成能力:DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval、MBPP、LiveCodeBench 和 SWE-Bench 等代码生成和理解评测中,取得了与 GPT-4-Turbo 相媲美的成绩。例如,DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval 上取得了 90.2% 的准确率,在 MBPP 上取得了 76.2% 的准确率,并首次在 SWE-Bench Lite 上取得了超过 10% 的准确率。
- **在VS Code中运行Python程序出错的处理方法:如果您遇到问题或者无法解决,请按照以下以下指引执行以下以下步骤来解决您的问问题。非常感谢! 请将根据您所提供的问题描述来解决问题。感谢感谢您按照以下步骤进行操作:** 请按照按照以下问题进行回答!**
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence 相关链接:arxivgithub 关键字:开源、代码智能、混合专家模型(MoE)、编程语言支持、上下文长度扩展 摘要 我们介绍了DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的混合专家(MoE)代码语言模型,其性能与GPT4-Turbo在代码特定任务中相当。具体...
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - Muhtasham/DeepSeek-Coder-V2
代码生成能力:DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval、MBPP、LiveCodeBench 和 SWE-Bench 等代码生成和理解评测中,取得了与 GPT-4-Turbo 相媲美的成绩。例如,DeepSeek-Coder-V2 在 HumanEval 上取得了 90.2% 的准确率,在 MBPP 上取得了 76.2% 的准确率,并首次在 SWE-Bench Lite 上取得了超过 10% 的准确率。
CodeAssistant + DeepSeek + Claude 3.5 Sonnet:在本地生成应用程序(本地、免费且快速) 2024-07-05 Maestro + Qwen2 + DeepCoderV2:几秒钟生成一个应用程序(本地、快速、一次提示) 2024-06-26 Aider + DeepSeek + Claude 3.5 Sonnet:一次提示生成应用程序(使用 Ollama) ...