他的研究兴趣主要聚焦于AGI，致力于通过可扩展和高效的方法不断推进AI智能的边界。Yu Wu（吴俣）Yu Wu目前是DeepSeek技术人员，负责领导LLM对齐团队。他曾深度参与了DeepSeek系列模型的开发，包括DeepSeek V1、V2、V3、R1、DeepSeek Coder和DeepSeek Math。在此之前，他曾在微软亚洲研究院（MSRA）自然语言计算组任...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。 根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepS...
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base 是由 deepseek ai 推出的开源人工智能模型,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
V2-Lite-Instruct) | | DeepSeek-Coder-V2-Base | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Instruct | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct) ...
访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。访问DeepSeek官网...
该模型的强大性能和功能,为开发者提供了前所未有的工具,并为代码智能领域的发展注入了新的活力。DeepSeek-Coder-V2 的开源,将促进代码智能技术的发展和应用,为各种应用场景带来更加智能化的服务。 模型下载 Huggingface模型下载 https:///deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct...
如下表1所示,主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。 CODEI/O在各项基准测试中,模型的性能均实现了提升,其表现优于单阶段基线模型和其他数据集(即使是更大规模的数据集)。 不过,竞争数据集,比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色,但在其他...
Huggingface模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct AI快站模型免费...
如下表1所示,主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。 CODEI/O在各项基准测试中,模型的性能均实现了提升,其表现优于单阶段基线模型和其他数据集(即使是更大规模的数据集)。 不过,竞争数据集,比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色,但在其他...