模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果，作者一共找来了四个模型来进行测试，分别是Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B。测试过程中，作者共选用了10余个数据集，测试了模型常识、数学、代码、物理、工程等领域的表现，具体数据集如下表：C
DeepSeek-Coder-V2-Instruct 在多种语言中表现出色,包括在 Java 和 PHP 中获得最高分,并在 Python、C++、C#、TypeScript 和 JavaScript 中表现强劲,突显了其在处理各种编码挑战方面的稳健性和多功能性。 此外,DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct 也表现出色,超过了更大的 33B 模型。其平均表现(65.6% 对 61.9%)...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct) | | Deep...
这个增强版数据集通过重新执行代码验证响应的正确性，对不正确的响应进行多轮修正，最终形成了更可靠的训练数据。实验结果令人振奋。研究团队选择了Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B四个模型进行测试。测试覆盖了常识、数学、代码、物理、工程等多个领域。结果显示，所有模型...
DeepSeek-Coder-V2 6月份,DeepSeek 团队发布了DeepSeek-Coder-V2模型, 这是一种开源的专家混合 (MoE) 代码语言模型,在特定于代码的任务中实现了与 GPT4-Turbo 相当的性能。 DeepSeek-Coder-V2 有 2.4B(DeepSeek-Coder-V2-Lite) 和 21B(DeepSeek-Coder-V2) 两个变种。
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
-[ ]DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct vLLM 部署调用 -[ ]DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct Lora 微调 -[哔哩哔哩 Index-1.9B](https://github.com/bilibili/Index-1.9B) -[x][Index-1.9B-Chat FastApi 部署调用](./bilibili_Index-1.9B/01-Index-1.9B-chat%20FastApi%20部署调用.md)@邓恺俊 ...
本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:[知乎|深入浅出Lora](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650197598)。 44 55 66 这个教程会在同目录下给大家提供一个[nodebook](./04-DeepSeek-Coder...
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。