一、环境准备1. 硬件要求- CPU：建议至少 4 核（如 Intel i5 或更高）。 - GPU（可选）：推荐 NVIDIA GPU（如 RTX 3060 或更高），支持 CUDA 加速。 - 内存：建议 16GB 以上。 - 存储：至少 20GB 可用空间（用于安装依赖和模型文件）。 2. 软件要求- 操作系统：Linux（如 Ubuntu 20.04）或 ...
内存:至少16GB的系统内存,如果你部署的是大规模模型,建议使用32GB及以上。 存储:准备足够的磁盘空间来存储模型文件和相关数据,根据不同的模型版本,可能需要几十GB到上百GB的存储空间。 软件要求 📚 操作系统:推荐使用Ubuntu 20.04或更高版本的Linux系统,也可以使用Windows 10及以上版本。 Python:安装Python 3.8或更...
总之，要在本地成功部署 DeepSeek，需要在硬件、软件和网络等方面满足上述要求。在部署之前，最好仔细检查自己的设备和环境是否符合条件，这样才能顺利地享受 DeepSeek 带来的高效性能和强大功能。要是你在部署过程中遇到问题，可以查阅 DeepSeek 的官方文档，或者向相关技术社区求助。
《DeepSeek》PC本地部署不同版本硬件配置要求一览 一、版本7b 硬盘占用:4.7GB 显卡推荐:1060即可 建议:很菜的笔记本都行 二、版本14b 硬盘占用:9.0GB 显卡推荐:20系以上 建议:比较菜的台式机即可 三、版本32b 硬盘占用:20GB 显卡推荐:30系以上 建议:一般人可以用这个 四、版本70b 硬盘占用:43GB 显卡推荐:309...
如果你打算在本地部署Deepseek,那么你需要确保你的电脑配置足够强大。以下是一些基本的配置要求,帮助你顺利上手。 基础配置要求(入门级) CPU 🧠 首先,CPU要强劲。推荐使用Intel i7或AMD Ryzen 7及以上的处理器,最好是8核及以上的多核处理器,并且支持AVX指令集。 内存💾 ...
在本地部署 DeepSeek 只需要以下三步: 安装Ollama 部署DeepSeek 安装open-webui【非必须,可选】 Ollama、DeepSeek 和 Open WebUI三者之间的关系如下: Ollama 定义:Ollama 是一个用于本地运行和管理大型语言模型(LLM)的开源工具,旨在简化在本地计算机上部署、运行和管理大型语言模型的流程。它支持多种操作系统(...
在进行Deepseek本地部署时,我们需要考虑一些硬件要求。以下是一些关键点: 显卡要求 🖥️ NVIDIA显卡是首选,不同版本的模型对显卡的要求也不同。例如,运行1.5B模型时,CUDA计算能力3.5及以上,2GB显存基本足够。但如果你打算运行7B或8B模型,建议选择CUDA计算能力6.0及以上,7B模型需要4GB以上显存,8B模型则需要6GB以上...
步骤1：用户在进行本地部署前需要留意的是，使用该软件对网络稳定性有着较高的要求，为确保本地部署的顺畅，用户可以提前打开迅游网络优化工具，进入“DeepSeek”所在页面，点击“立即加速”按钮激活网络优化服务，方可正常进行后续本地部署的相关操作。GPU要求一览：有关DeepSeek模型显卡与运行内存需求，都在下方图表中...