麻省理工学院材料科学与工程教授李巨表示,GNoME 称得上是材料发现领域的 AlphaFold。AlphaFold 是 DeepMind 于 2020 年宣布的一个人工智能系统,它可以高精度地预测蛋白质的结构,并在此后进行了先进的生物学研究和药物发现。得益于 GNoME,已知稳定材料的数量增长了近十倍,达到 42.1 万种。谷歌 DeepMind 的材料发现...
这份由谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队带来的46页成果显示,全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3,可准确预测生物分子相互作用的结构,而且相较于现有的预测技术,AlphaFold 3在蛋白质与其他分子类型的相互作用预测上至少提高50%,并在某些关键的相互作用类别上实现精度翻倍。2020年,谷歌旗下公司DeepMind...
• 🔬 AlphaFold通过渐进式改进、消融实验和归纳偏差优化了机器学习模型,取得了突破性进展 一个月前,DeepMind开发的AlphaFold 3惊艳了整个生物圈和AI圈。 AlphaFold 3能够根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,解决了生物学中一个长期存在的难题。 这一突破对生物医学研究、疾病认识(如在COVID-19大流行期间对蛋白质...
译:AlphaFold不知道会不会有正式译名/俗名,阿法芙?原文中间谈算法的几个自然段我觉得对公众来说太硬核,我翻不好又怀疑即使翻了大部分蛋友也没有那背景知识来吸收,所以就搁着没翻,见谅。文章结尾有Deepmind链接,懂的大佬请自行去看热闹就好。 原文:《AlphaFold: Using AI for scientific discovery》 本文译自 deep...
AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副总裁分享了成功的秘密——如何组建一个团队来应对这一巨大的跨学科挑战并取得胜利。 一个月前,DeepMind开发的AlphaFold 3惊艳了整个生物圈和AI圈。 AlphaFold 3能够根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,解决了生物学中一个长期存在的难题。
5月8日,DeepMind在《自然》杂志报告了新工具AlphaFold3,能够预测DNA,小分子,离子与蛋白质组成的复杂结构[1]。相比之前的特定领域的工具,AlphaFold3能够以更高的成功率对蛋白质配体相互作用(protein-ligand interactions)及蛋白质与核酸相互作用进行预测。AlphaFold3还可以对蛋白质翻译后修饰和离子对其结构复合物的影响进...
AlphaFold 3的生物分子结构准确率比现有最好的方法高50% 论文称,基于AlphaFold 2能力的提升,AlphaFold 3如今能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物,以及抗体-抗原相互作用,其预测准确性显著超过当前预测工具,包括AlphaFold-Multimer。DeepMind团队称,这意味着AlphaFold 3将人类带到...
北京时间5月9日,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示,AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis ...
财联社5月9日讯(编辑 牛占林)美东时间周三,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示,AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。DeepMind首席执行...
AlphaFold Server作为一个由谷歌DeepMind推出的创新工具,已经彻底改变了全球科学研究的面貌。这个免费的在线平台使得科学家们可以不受地域和资金的限制,高效地使用AlphaFold 3的强大功能,进行非商业性的生物分子结构预测和模拟。该平台提供了一个庞大的数据库,包含了2亿个蛋白质结构,这些结构覆盖了从蛋白质、DNA、RNA...