迄今为止,已有来自 190 多个国家的 140 万用户访问了 AlphaFold 数据库,世界各地的科学家利用 AlphaFold 的预测结果帮助推动了从加速新型疟疾疫苗的研发、促进癌症药物的发现到开发用于解决污染问题的食塑酶等各个方面的研究。 在此次研究中,GoogleDeepMind 展示了 AlphaFold 在预测蛋白质折叠之外的精确结构方面的非凡能力...
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之所以做此限制,是因为谷歌DeepMind也是要盈利的。比如,它的子公司Isomorphic Labs已经开始用AlphaFold 3来开发药物了。 DeepMind的AI科学负责人及该研究的合著者Pushmeet Kohli表示,他们希望AlphaFold 3既能对科学家产生影响,又能在保护Isomorphic在制药方面的商业利益上找到平衡。 也因此,加州大学旧金山分校的药物化学家Bri...
Google DeepMind负责人Demis Hassabis 隆重官宣了这项革命性成果:Google Deepmind与Isomorphic Labs共同推出新一代AI模型AlphaFold 3,将技术扩展到蛋白质折叠之外,能以前所未有的精度准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及相互作用。团队发表在《自然》杂志的论文称,与现有方法相比,AlphaFold 3预测蛋白质与...
除了AlphaFold 3之外,谷歌DeepMind最近推出的AlphaFold Server服务器,也已经成为全球最准确的工具,专门用来预测蛋白质如何在细胞中与其他分子相互作用。 这个平台不仅完全免费,还提供了包含2亿个蛋白质结构的免费数据库,供全球科学家进行非商业性的研究使用。 生物学家只需要简单几步点击操作,就能利用AlphaFold 3对蛋白质...
我们在 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 的专业团队已经在这项关键工作上取得了长足的进步,我们期待着与大家分享我们的持续进展。 谷歌进军生物医药行业的步伐愈来愈快。此前的一些进展参见: 谷歌发表Nature论文,推出“医学版ChatGPT”,基于大语言模型的“AI医生”已开始临床测试 ...
这标志着“与以前的模型相比发生了重大变化,”Google DeepMind的主管John Jumper说。“它确实简化了让所有这些不同的原子一起工作的整个过程。 这也带来了新的风险。正如 AlphaFold 3 论文所详述的那样,扩散技术的使用使模型有可能产生幻觉,或生成看似合理但实际上不存在的结构。研究人员通过在最容易产生幻觉的区域添加...
随着AlphaFold 3这一重磅AI工具面世,人类向揭开生命奥秘又迈进一大步。让我们拭目以待,见证这场前沿科技革命如何重塑医药、农业乃至各行各业,最终造福全人类。AlphaFold 3,从今天起,颠覆生物医学研究。 https://blog.google/technology/ai/google-deep...
当地时间 5 月 8 日,Google DeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 重磅发布 AlphaFold 3。DeepMind 表示,AlphaFold 3 以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子(蛋白质、DNA、RNA、配体等)的结构和相互作用。与现有的预测方法相比,AlphaFold 3 发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了 50%,而对于某些...
Google DeepMind与Isomorphic Labs持续合作发展蛋白质预测模型AlphaFold,现在开发出更强大的新版本,覆盖范围从蛋白质扩展到所有与生物相关的分子,并能够对蛋白质数据库中几乎所有分子进行预测,且能达到原子等级的精确度。 DeepMind在2020年的时候,首次推出蛋白质预测模型AlphaFold,而这让研究人员能以全新方式理解蛋白质与其互...