AlphaFold 2的致命性短板,AlphaFold 3补上了! 2021年发布的AlphaFold 2,对生物学产生的影响已经是革命性的。它以堪比传统实验方法的惊人准确度,根据氨基酸序列预测蛋白质结构。 免费访问的AlphaFold数据库,收录了几乎所有已知蛋白的预测结构,AlphaFold 2的代码也已开源。 然而,在DeepMind 研究团队领头人John Jumper看来,...
截至目前,AlphaFold 2 已用于预测数亿个结构。全球数百万研究人员,将 AlphaFold 2 用于疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域。也是在 2021 年 7 月,DeepMind 和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布了 AlphaFold 蛋白结构数据库,提供了迄今为止最完整、最准确的人类蛋白质组图景。DeepMind 在官宣的博客里提到,...
谷歌DeepMind新推出的了AlphaFold Server,这是一个预测蛋白质如何与细胞中其他分子相互作用的精准工具。同时这是一个免费平台,全球科学家均可用于非商业研究。 生物学家只需简单几步操作,就能利用AlphaFold 3的强大功能模拟由蛋白质、DNA、RNA以及多种配体、离子和化学修饰组成的结构。 AlphaFold Server中包括谷歌免费提供...
AlphaFold 是由谷歌的 DeepMind AI 部门开发的用于预测蛋白质 3D 结构的软件,已获得重大升级。它现在可以模拟其他具有生物学重要性的分子,包括DNA,以及免疫系统产生的抗体与疾病生物分子之间的相互作用。DeepMind 将这些新功能添加到 AlphaFold 3 中,部分原因是借鉴了 AI 图像生成器的技术。“这对我们来说是一个巨...
现在,我们迎来了 AlphaFold 3,一个野心更大的 AI:超越蛋白质,探索所有的生物分子。 生物分子,即构成生物体的分子,包括蛋白质、DNA、RNA 等。 DeepMind 认为,只有了解生物分子如何在数百万种组合中相互作用,才能开始真正理解生命的过程。 一言以蔽之,AlphaFold 3 比起前代,覆盖的范围更广了,可以准确预测蛋白质、...
现在,我们迎来了 AlphaFold 3,一个野心更大的 AI:超越蛋白质,探索所有的生物分子。 生物分子,即构成生物体的分子,包括蛋白质、DNA、RNA 等。 DeepMind 认为,只有了解生物分子如何在数百万种组合中相互作用,才能开始真正理解生命的过程。 一言以蔽之,AlphaFold 3 比起前代,覆盖的范围更广了,可以准确预测蛋白质、...
2022年12月: AlphaFold 2.3发布,不仅进一步提高了性能,并且将覆盖范围扩大到更大的复合物。 如今,这次DeepMind和旗下专注于药物发现的子公司Isomorphic Labs共同开发的AlphaFold 3,继续将预测范围扩展到蛋白质、DNA、RNA以及一系列配体、离子和化学修饰在内的更多的复杂生物分子结构。
AlphaFold 3是由Google DeepMind和Isomorphic Labs开发的新型人工智能模型,可以准确预测所有生命分子的结构和相互作用,包括蛋白质、DNA、RNA和配体。这一突破可能会改变我们对生物世界的理解并加速药物发现。 AlphaFold 3 建立在 AlphaFold 2 的成功基础上,AlphaFold 2 已被全球研究人员广泛使用。新推出的 AlphaFold Server...
谷歌DeepMind发布了其生物学预测工具AlphaFold的改进版本,该工具不仅可以预测蛋白质的结构,还可以预测生物生命的几乎所有元素。 这一发展有助于加速药物发现和其他科学研究。该工具目前正被用于试验识别从有弹性的作物到新疫苗的所有东西。 虽然之前的模型于 2020 年发布,其预测蛋白质结构的能力让研究界感到惊讶,但研究人...
2023年9月19日,DeepMind团队在Science期刊发表题为: Accurate proteome-wide missense variant effect prediction with AlphaMissense 的研究论文。 这一次,他们基于AlphaFold开发了一种新的革命性人工智能工具——AlphaMissense,用于寻找导致遗传疾病的基因突变。