你可能从科学或常规媒体, 甚至可能是DeepMind自己的博客上听到过, 谷歌的AlphaFold 2无可争议地在第14届结构预测关键评估竞赛CASP14夺冠——该竞赛是为计算生物学家预测几种蛋白质结构的两年一次的盲测; 这些蛋白质的结构已经通过实验确定——但尚未公开发布. AlphaFold 2的预测结果准确得令人难以置信, 以至于很多人已...
AlphaFold是DeepMind开发的一款蛋白质结构预测程序，可根据蛋白质的氨基酸序列预测其3D结构。AlphaFold主要有两个版本，分别于2018年和2020年推出。2021年，DeepMind在国际顶刊《自然》（Nature）上发表论文阐述了AlphaFold 2的细节，同时宣布正式开源AlphaFold 2模型代码。2022年7月，DeepMind宣布利用AlphaFold预测出超过100万...
组成及多样性等，能提高育种遗传预测的精准度并降低成本。训练群体大小与预测精准度呈正相关；群体多样性...
AlphaFold 是单链蛋白预测的根本性突破。AlphaFold-Multimer 随后扩展到具有多个蛋白质链的复合物，随后是AlphaFold2.3，它提高了性能并将覆盖范围扩大到更大的复合物。2022 年，AlphaFold 与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作，通过 AlphaFold 蛋白质结构数据库免费提供了几乎所有科学界已知的已编目蛋白质...
Alphafold2的大体思路与一代目类似，但它把中间的卷积神经网络换成了Transformer架构的Evoformer。Transforme...
同日， DeepMind 的 CEO 哈萨比斯等人在 《Nature 》上也发表论文，公布了 AlphaFold2 的源代码，并且详细描述了它的设计框架和训练方法。有趣的是，为了和 Science 同一天抢发论文，Nature 特意在论文标题前开头备注：“这是一份未经编辑的手稿，但是已允许出版。Nature Research 乐意为作者和读者提供这份手稿的早期...
7月15日,总部位于伦敦的DeepMind(2014年被谷歌收购)发布了其深度学习神经网络AlphaFold2的开源版本,并在《自然》杂志上的一篇论文中描述了其方法,据悉该神经网络在去年的蛋白质结构预测竞赛中占据主导地位。 …
人类基因组拥有超过20000种蛋白质的指令但目前能够确定的3d结构大约只有三分之一而alphafold神经网络生成了一个完全变革性的数据库该数据库包含来自智人和20种模型生物的5万多个结构目前已经预测了几乎整个人类蛋白质组的结构由生物体表达的蛋白质的全部补充 曾引起人工智能、生命科学两界大地震,DeepMind背后的AlphaFold2...
24诺贝尔化学奖-AlphaFold2-DeepMind四郎带背生化 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多3.1万 5 2:31 App 2024生理学或医学诺贝尔奖-MicroRNA/miRNA 818 -- 18:51 App 24诺贝尔化学奖-John Jumper: "Structure Prediction with AlphaFold" 3608 -- 4:49 App 哈萨比斯拿诺奖,立志让谷歌DeepMind,...
1、RoseTTAFold1缺少侧链坐标的推断、AlphaFold2模块创新：如AlphaFold2中的triangular self-attention，...