AlphaFold2详解(一):武功总览,欲练此功...AlphaFold2详解(二):强大的外援,数据库搜索 AlphaFold...
而氨基酸V变成C导致的结构变化的背后,就是某种蛋白质折叠的规律,Alphafold要学习的就是这种规律。具体来...
你可能从科学或常规媒体, 甚至可能是DeepMind自己的博客上听到过, 谷歌的AlphaFold 2无可争议地在第14届结构预测关键评估竞赛CASP14夺冠——该竞赛是为计算生物学家预测几种蛋白质结构的两年一次的盲测; 这些蛋白质的结构已经通过实验确定——但尚未公开发布. AlphaFold 2的预测结果准确得令人难以置信, 以至于很多人已...
YouTube0:00 - 导言3:10 - 蛋白14:20 - AlphaFold 1回顾18:20 - 几何模型优化25:40 - 矩阵31:20 - 蛋白序列对比39:40 - 矩阵输出43:45 - 猜测53:30 - 总结, 视频播放量 3596、弹幕量 0、点赞数 29、投硬币枚数 6、收藏人数 110、转发人数 25, 视频作者 塞琉西亚拆迁队, 作者
人类基因组拥有超过20000种蛋白质的指令但目前能够确定的3d结构大约只有三分之一而alphafold神经网络生成了一个完全变革性的数据库该数据库包含来自智人和20种模型生物的5万多个结构目前已经预测了几乎整个人类蛋白质组的结构由生物体表达的蛋白质的全部补充 曾引起人工智能、生命科学两界大地震,DeepMind背后的AlphaFold2...
AlphaFold 2当时在DeepMind的一篇博文和DeepMind 为提交这款程序以参加的大赛提供的论文摘要中只进行了简短的描述。大赛名为“蛋白质结构预测关键技术评估大赛”(CASP),两年一度。 上周,DeepMind终于披露了详情,不仅发表了一篇博文,还提供了DeepMind的John Jumper及其同事在《自然》杂志上撰写的16页长的总结论文、62 页...
最近,在DeepMind向英国政府主管企业的部门Companies House提交的资料中显示,这家Alphabet旗下的人工智能公司在2019年亏损了4.77亿英镑(折合美元6.49亿)。 相比2018年4.7亿英镑的亏损,这一数额2019年增长了1.5%。 钱都花在了「抢人」上了 根据文件内容,2019年DeepMind的支出主要用在了「员工及其他相关支出」,大约有4.6...
【新智元导读】现在,由DeepMind开发的蛋白质预测工具AlphaFold 2,不仅已经被超过100万名研究人员用于自己的研究,甚至直接「改变了」科学史。 牛津大学教授Matthew Higgins正在与一个经典的令人头痛的问题作斗争:蛋白质到底是什么样子的? 自2005年以来,他的实验室就一直在关注于疟疾的相关问题。
同日, DeepMind 的 CEO 哈萨比斯等人在 《Nature 》上也发表论文,公布了 AlphaFold2 的源代码,并且详细描述了它的设计框架和训练方法。有趣的是,为了和 Science 同一天抢发论文,Nature 特意在论文标题前开头备注:“这是一份未经编辑的手稿,但是已允许出版。Nature Research 乐意为作者和读者提供这份手稿的早期...
目前,DeepMind在GitHub上公开了 AlphaFold2的源代码,还免费开放了AlphaFold数据集。 虽然AlphaFold2开源了,但AlphaFold2对硬件要求还是很高的,又加上官方没有发布环境部署指导,对于不是很精通IT的用户来说,自行安装搭建难度还是蛮大的。让我们来具体看看AlphaFold2的硬件配置要求吧。