一、conda安装 安装conda后,使用以下命令安装GPU版: conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling 将gpu改为cpu即可安装CPU版: conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 如需指定版本,需将两个等号中间的*号改为版本号(目前有1.0.1和0.12.8): conda ...
一、conda安装 安装conda后,使用以下命令安装GPU版: conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling 将gpu改为cpu即可安装CPU版: conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 如需指定版本,需将两个等号中间的*号改为版本号: conda install deepmd-kit=1.3=...
首先,确保你已经在Linux系统(我使用的是Mac终端)上做好准备。DeePMD-kit提供了离线、conda和docker三种安装方式,这里我将重点介绍使用conda安装。推荐使用Miniconda,因为它的安装过程相对简单。从Miniconda官网下载适用于MacOS的bash版本安装包,然后在终端运行下载的安装程序。安装过程中,会询问你是否接受许...
对于C++接口的安装,conda的引入解决了权限问题。开发者利用Conda-build打包TensorFlow、DeePMD-kit和LAMMPS,用户只需安装Anaconda或Miniconda后,通过简单的命令即可调用。社区还实现了GitHub上的自动编译和提交到conda-forge,清华大学开源软件镜像站的镜像服务使得国内用户也能方便获取。对于离线环境,开发者提供...
第一道槛是DeepMD-kit和DP-GEN的安装。由于课题组租用的超算服务器是不联外网的,安装软件很不方便。好在前者提供了离线安装包,但后者好像最初是没有离线安装包的,自己是找人环境移植实现安装的。对于没有编程经验的我来说,过程确实让人心力憔悴。不过感谢开发者的努力,不久前推出了DP-GEN和dpdata的离线安装包...
,如果gcc版本和glibc版本过低,可以考虑先升级一波。本教程所有用的文件可以在链接:https://pan.baidu.com/s/1XL00f32OxtWbRkQQq1arYw 提取码:qfmd 下载,包含用到的所有文件。 离线安装必须的工具 tar -zxvf cmake-3.15.3.tar.gzcdcmake-3.15.3/#指定一个安装目录,比如${DeePMDkitHOME}/pre-tools/cmake#...
前段时间,我们发布了DeePMD-kit的在线和离线安装教程。当时并未详细介绍它的功能。神经网络势在之前介绍过。通过结构描述符提取每个粒子所处的原子环境信息,作为输入(input)进入到训练好的神经网络中,从而算出系统的能量。训练自DFT的计算结果,神经网络势的精度与DFT不相上下,但是速度快了几十倍;同时给如何有效地描述...
conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*cpu libdeepmd=*=*cpu lammps -c https://conda.deepmodeling.com -c defaults 我的电脑目前没有GPU,所以就先装了CPU版本 如果需要指定版本,只需要将上述指令的两个等号中间的*号改为版本号就行 例如要安装2.1.1版本,就是如下命令 ...
DeepMD官网给出了三种安装方式:离线、conda、docker。 下面主要介绍使用conda安装DeepMD-kit。 首先,需要安装conda软件,如果已经安装conda,可以直接跳到第2步。 (1)conda安装 conda发行版本有很多,常用的有anaconda,miniconda等。 以anaconda安装为例,先到官网或者到下面网址下载安装包: ...