例如要安装2.1.1版本,就是如下命令 conda create -n deepmd deepmd-kit=2.1.1=*cpu libdeepmd=2.1.1=*cpu lammps horovod -c https://conda.deepmodeling.com -c defaults 之后就等待配置安装就可以啦。 问题解决 我在安装DeePMD-kit的时候,遇到了以下问题,我估计很多初学者也会遇到,下面我就说一下解决办法...
如果显示conda版本号,表示已经成功安装conda,下面开始安装DeepMD-kit。 (2)DeepMD-kit安装 DeepMD-kit有CPU和GPU两个版本,根据自己需求选择对应的版本: 在控制台输入对应的命令后会自动下载安装,安装过程会下载各种支持软件包,时间相对较长,耐心等待安装完成。 CPU版本: (base)$condacreate-ndeepmddeepmd-kit=*=*cpu...
3. 使用conda安装deepmd.
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请耐心等待。以下是CPU和GPU版本的安装命令:完成安装后,激活DeepMD环境,此时左侧的(base)将转变为(deepmd),表明您已经成功进入DeepMD环境,可以开始进行深度势能训练。希望本文的介绍能够帮助您成功安装DeepMD-kit,开启深度势能训练的旅程。感谢您的阅读,更多关于lammps加油站的内容,请关注公众号。
为了提升安装的稳定性,DeePMD-kit的安装模块进行了全面重构。依据PEP-517规范,构建自定义后端,确保在检测到未安装TensorFlow时,pip自动添加TensorFlow CPU版本作为构建依赖。同时,利用setuptools新特性,将setup.py中的元数据迁移到pyproject.toml。考虑到TensorFlow的C++库版本可能改变ABI,之前的轮子并未固定...
验证conda是否安装成功,只需运行一个命令。为了安装DeePMD-kit的CPU或GPU版本,分别使用以下指令(记得替换版本号):GPU版本:CPU版本:由于我没有GPU,这里我安装了CPU版本。如果你的电脑有GPU,只需替换指令中的版本号。在安装过程中,我遇到了一些常见问题,如安装失败。经过一番查找,我发现从conda-...
2.安装deepmd-kit v1.0: python -m pip install git+https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit Building wheels for collected packages: deepmd-kit Building wheel for deepmd-kit (PEP 517) … done Created wheel for deepmd-kit: filename=deepmd_kit-1.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl size=26883...
### 3. 安装deepmd-kit (install deepmd-kit):conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*...
官方提供了多种安装deepmdkit的方法,包括离线安装、通过conda以及Docker。由于conda允许直接创建虚拟环境,它在推荐的安装方式中占据一席之地。对于CPU版本的安装,通常较为顺利,因为不会涉及到CUDA相关的复杂性。然而,如果需要GPU版本并且机器之前安装过其他deepmdkit版本,且是CPU机器,可能会遇到版本冲突的...