DeepMD-kit有CPU和GPU两个版本,根据自己需求选择对应的版本: 在控制台输入对应的命令后会自动下载安装,安装过程会下载各种支持软件包,时间相对较长,耐心等待安装完成。 CPU版本: (base)$condacreate-ndeepmddeepmd-kit=*=*cpulibdeepmd=*=*cpulammps-chttps://conda.deepmodeling.org GPU版本: (base)$condacreate...
例如要安装2.1.1版本,就是如下命令 conda create -n deepmd deepmd-kit=2.1.1=*cpu libdeepmd=2.1.1=*cpu lammps horovod -c https://conda.deepmodeling.com -c defaults 之后就等待配置安装就可以啦。 问题解决 我在安装DeePMD-kit的时候,遇到了以下问题,我估计很多初学者也会遇到,下面我就说一下解决办法...
3. 使用conda安装deepmd.
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一、conda安装 安装CPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*cpu libdeepmd=*=*cpu lammps-dp -c https://conda.deepmodeling.org 安装GPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS以及CUDA: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*gpu libdeepmd=*=*gpu lammps-dp cudatoolkit=11.3 horovod -...
在加载plugin时,自动将DeePMD-kit的plugin加载到LD_LIBRARY_PATH等环境变量中。同时,_pywrap_tensorflow_internal.so文件暴露了C++接口,因此我们构建了C++库和LAMMPS plugin,使得LAMMPS支持plugin模式和从环境变量读取plugin列表。最新版本2.2.0b中的pip安装命令已全面更新,Linux轮子需要GLIBC 2.28或以上...
deepmd-kit 安装 最近开始学习deepmd,记录下安装过程。 系统:centos 7.5 安装过程共分为一下几步: 1. 安装annconda 2. 创建python(3.6)环境 https://blog.csdn.net/weixin_42807065/article/details/115006778 可能会出现的问题: https://www.cnblogs.com/jdwfff/p/10499950.html...
cd 到您选择的目录,并运行以下命令安装conda:一旦conda成功安装,打开.bashrc文件,并在其中添加如下环境变量(请将"sunny"替换为您的用户名):执行source命令以使环境变量生效,您可以通过运行以下命令测试conda的安装状态:如果返回了conda版本号,表示已成功安装conda,接下来可以进行DeepMD-kit的安装。
首先,确保你已经在Linux系统(我使用的是Mac终端)上做好准备。DeePMD-kit提供了离线、conda和docker三种安装方式,这里我将重点介绍使用conda安装。推荐使用Miniconda,因为它的安装过程相对简单。从Miniconda官网下载适用于MacOS的bash版本安装包,然后在终端运行下载的安装程序。安装过程中,会询问你是否接受...
对于CPU版本的安装,通常较为顺利,因为不会涉及到CUDA相关的复杂性。然而,如果需要GPU版本并且机器之前安装过其他deepmdkit版本,且是CPU机器,可能会遇到版本冲突的挑战。在处理这类问题时,我发现了一个解决方案,即使用环境变量override。最初对此概念不太理解,但现在有了深入的认识,所以决定记录下来。