一、conda安装 安装conda后,使用以下命令安装GPU版: conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling 将gpu改为cpu即可安装CPU版: conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 如需指定版本,需将两个等号中间的*号改为版本号(目前有1.0.1和0.12.8): conda...
如果返回结果不为True则安装一下对应的clang编译器再试一次,可根据如下命令安装。 wget https://apt.llvm.org/llvm.sh chmod u+x llvm.sh sudo ./llvm.sh 17 which clang-17如果有返回则证明安装完成。 Python接口安装 源码克隆:git clone https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit.git deepmd-kit 设置环...
git clone https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit.git -b paddle2cddeepmd-kit#以 editable 的方式安装,方便调试pip install -e.-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 运行具体功能 2.1 安装 python 自定义算子 在运行训练、评估、导出静态图模型这 3 个功能之前,需要先安装 python 端的自...
script表示执行什么脚本可以构建程序,之前笔者介绍过,deepmd-kit 的 python 包可以用pip直接安装: pip install git+htts://github.com/deepmodeling/deepmd-kit 这里正是用pip直接从源代码安装。将skip设为true,又在后面设置了若干条件语句,表示在这些情况下跳过构建。例如,我们目前之构建 Linux 环境下的程序,当 CUD...
deepmdkit 源码安装 和lammps接口 其实直接用conda也能配置好环境，conda create -n deepmd deepmd-kit=...
第一道槛是DeepMD-kit和DP-GEN的安装。由于课题组租用的超算服务器是不联外网的，安装软件很不方便。好在前者提供了离线安装包，但后者好像最初是没有离线安装包的，自己是找人环境移植实现安装的。对于没有编程经验的我来说，过程确实让人心力憔悴。不过感谢开发者的努力，不久前推出了DP-GEN和dpdata的离线安装包...
1. 只安装deepmd-kit包 (此步目的是在lammps运行中可以调用deepmd类型的势函数文件)make yes-kspace...
一周前我们分享了在Ubuntu下在线安装DeepMD-kit,但是有一些服务器或者集群是无法连接外网的,因此很有必要掌握离线安装DeePMD-kit的方法。本课题组的集群装的Centos7系统,离线,GCC版本是4.8.5。 主要参考资料[安装deepmd]和[源码安装TensorFlow] https://blog.csdn.net/xszyqbr/article/details/82961934 ...
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX后面是指定安装位置,安装前注意安装位置,别安装到系统环境里面去了,不然后期升级DeePMD-kit的版本都不好升级。 make && make install make lammps 这时候目录下会有一个USER-DEEPMD,将这个文件夹cp到lammps的src目录下。 Lammps编译 ...
一周前我们分享了在Ubuntu下在线安装DeepMD-kit,但是有一些服务器或者集群是无法连接外网的,因此很有必要掌握离线安装DeePMD-kit的方法。本课题组的集群装的Centos7系统,离线,GCC版本是4.8.5。 主要参考资料[安装deepmd]和[源码安装TensorFlow] https://blog.csdn.net/xszyqbr/article/details/82961934 ...