conda install deepmd-kit=1.0.1=*cpu lammps-dp=1.0.1=*cpu -c deepmodeling 二、离线安装 至https://github.com/njzjz/deepmd-kit-recipes/releases下载v1.0.1离线安装包(也提供了百度网盘链接): 下载后执行以下命令,按提示操作即可。 sh deepmd-kit-1.0.1-*pu-Linux-x86_64.sh 三、使用与注意事项 dp...
condacreate -n deepmd deepmd-kit lammps -c conda-forge C接口离线包 在科学计算中,两个二进制程序传输数据,一般有三种做法:一是与其它进程用文件传输数据,这么做的效率无疑是很差的,可能出现的情景是少量调用,不在乎效率;二是与其它进程通信,例如用于并行的MPI,以及进程间通信的i-Pi和MDI;三是直接链接接口,...
conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 复制代码 ### 4. 安装dpgen...
执行source命令以使环境变量生效,您可以通过运行以下命令测试conda的安装状态:如果返回了conda版本号,表示已成功安装conda,接下来可以进行DeepMD-kit的安装。DeepMD-kit提供了针对CPU和GPU的两个版本,您可以根据需求选择合适的版本进行安装。通过在控制台输入对应的命令,系统会自动下载并安装所需的支持软件...
然而,当两者同时安装并在conda环境中激活时,LAMMPS plugin的环境变量加载,LAMMPS也能加载DeePMD-kit的plugin。conda-forge社区已经全面支持macOS x86-64和arm64平台,并加快了TensorFlow的构建速度,支持最新版本的macOS x86-64和arm64的Python库和C++库。LAMMPS也支持plugin包,并已添加macOS arm64支持。因...
1. 只安装deepmd-kit包 (此步目的是在lammps运行中可以调用deepmd类型的势函数文件)make yes-kspace...
首先,确保你已经在Linux系统(我使用的是Mac终端)上做好准备。DeePMD-kit提供了离线、conda和docker三种安装方式,这里我将重点介绍使用conda安装。推荐使用Miniconda,因为它的安装过程相对简单。从Miniconda官网下载适用于MacOS的bash版本安装包,然后在终端运行下载的安装程序。安装过程中,会询问你是否接受...
官方提供了多种安装deepmdkit的方法,包括离线安装、通过conda以及Docker。由于conda允许直接创建虚拟环境,它在推荐的安装方式中占据一席之地。对于CPU版本的安装,通常较为顺利,因为不会涉及到CUDA相关的复杂性。然而,如果需要GPU版本并且机器之前安装过其他deepmdkit版本,且是CPU机器,可能会遇到版本冲突的...
在DeePMD-kit的发展历程中,安装难题曾是新手们的噩梦。2019年,开发者通过一系列优化,将安装流程大大简化。首先,v1版本引入Python接口与C++接口的解耦,通过`pip`一键安装,用户只需预先安装scikit-build和cmake,然后调用`dp -h`即可使用Python接口。然而,遇到PEP-518的包隔离问题后,开发者通过trick...
一、conda安装 安装CPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*cpu libdeepmd=*=*cpu lammps-dp -c https://conda.deepmodeling.org 安装GPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS以及CUDA: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*gpu libdeepmd=*=*gpu lammps-dp cudatoolkit=11.3 horovod -...