Python深度学习 (Deep Learning with Python) [美] 弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著 项目说明 目录下代码文件名前缀表示对应于 Deep Learning with Python 的中文译本《Python 深度学习》的相应章节,难度循序渐进。代码中使用中文注释。 源代码可以参考官方Jupyter Notebook的GitHub项目 图书目录 第一部分 深度学习...
Deep-Learning-With-Python {新书上线啦,可点击此处购买} 《Python深度学习》数据{提取码:9527 } 自然语言处理——原理、方法与应用(计算机技术开发与应用丛书) {新书上线啦,可点击此处购买} 1.七个国家级竞赛获奖代码 2.一套代码,七个项目,学习成本低。 3.课程内容:预训练、文本分类、智能问答、命名实体识别...
年初就一直在等啦 终于等到这本书 分享一下 此书的代码下载地址: https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks 链接: https://pan.baidu.com/s/1kUBJHun 密码: f3c4
06_Transfer Learning 删除第六章中不必要的数据文件 6年前 07_StyleTransfer 适应pytorch1.0.0修改 6年前 08_Generative_Model 精简可自动下载的mnist数据文件 6年前 09_WordVector 适应pytorch1.0.0修改 6年前 10_RNNGenerative 适应pytorch1.0.0修改
为了提升训练性能,可以使用自动化脚本来简化流程。以下是一个使用Python编写的示例脚本,用于自动配置训练参数: importjsonwithopen('config.json','r')asf:config=json.load(f)# 检查并调整学习率ifconfig['learning_rate']>0.01:config['learning_rate']*=0.1withopen('config_updated.json','w')asf:json.dump...
【干货】Deep Learning with Python 终于等到你! 编辑部 我们会再接再厉 成为全网优质的科技文公众号 从年初就一直在等啦 终于等到这本书 分享一下 此书的代码下载地址: https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks 后台回复 keras...
其中研究人员部分篇幅所限本文未整理进来。另外上面的GIF录制于MIT自动驾驶课程(MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars) PS:github上取名“awesome”的一般都非常牛逼,此项目亦然! 以下整理至:Awesome Deep Learning。 Awesome Deep Learning
Github源码下载地址为: https://github.com/bubbliiiing/deeplabv3-plus-pytorch 复制该路径到地址栏跳转。 DeeplabV3+实现思路 一、预测部分 1、主干网络介绍 DeeplabV3+在论文中采用的是Xception系列作为主干特征提取网络,本博客会给大家提供两个主干网络,分别是Xception和mobilenetv2。 但是由于算力限制(我没有什么卡...
它只是deep-learning-with-python中相关代码及其解释的摘录,总共四万多不够五万字,算是深度学习一本基础入门书籍吧。 在github可以下到英文版。其实不用安装jupyter notebook也可以直接在GitHub里面看的。不过安装会更方便,这样就能够边看边直接在浏览器里跑程序了。
Deep Learning with PyTorch 分为三个不同的部分。第一部分涵盖了基础知识,而第二部分则引导你完成一个端到端项目,在第一部分介绍的基本概念的基础上,增加了更多高级概念。短短的第三部分则是本书的最后一部分,它介绍了 PyTorch 提供的部署功能。你可能会注意到各部分之间有不同的行文和图片风格。虽然本书是无...